患者及其乳腺癌特征
该数据集来自 figshare.com，收录患者及其乳腺癌特征相关数据，文件为 Table_1.xls，共 1 个文件。源站描述列出 ILC、IDC、MC、CIS、DCIS/LCIS、AJCC、SBR 等缩写，涉及浸润性小叶癌、浸润性导管癌、髓样癌、原位癌及 AJCC 分期与 SBR 分级等病理与临
基本信息
资源简介
患者及其乳腺癌特征
Characteristics of patients and their breast cancers.
该数据集来自 figshare.com，收录患者及其乳腺癌特征相关数据，文件为 Table_1.xls，共 1 个文件。源站描述列出 ILC、IDC、MC、CIS、DCIS/LCIS、AJCC、SBR 等缩写，涉及浸润性小叶癌、浸润性导管癌、髓样癌、原位癌及 AJCC 分期与 SBR 分级等病理与临床术语。数据可用于乳腺癌患者特征与肿瘤病理类型的整理、比较与分析，具体样本量与变量字段源站未提供（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2013-03-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：缩写：ILC，浸润性小叶癌；IDC，浸润性导管癌；MC，髓样癌；CIS，原位癌；DCIS/LCIS，导管原位癌/小叶原位癌；AJCC，美国癌症联合委员会；SBR，Scarff-Bloom-Richardson。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0058706.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Biochemistry、Immunology。主题标签：patients。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Biochemistry、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_patients_and_their_breast_cancers_/672864
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yang, Baokai; Ma, Changchun; Chen, Zhengshan; Yi, Weining; A. McNutt, Michael; Wang, Yun; et al. (2015). Characteristics of patients and their breast cancers.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of patients and their breast cancers.
- DOI：10.1371/journal.pone.0058706.t001
- 发布日期：2013-03-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_patients_and_their_breast_cancers_/672864
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1012454"
文件清单
Table_1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Abbreviations: ILC, Infiltrating lobular carcinoma; IDC, infiltrating ductal carcinoma;
MC, medullary carcinoma; CIS, carcinoma in situ; DCIS/LCIS, ductal carcinoma in situ/
Lobular carcinoma in situ; AJCC, American Joint Committee on Cancer;
SBR, Scarff-Bloom-Richardson.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0058706.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_patients_and_their_breast_cancers_/672864）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
