Calcitriol与热疗增强gemcitabine疗效——胰腺癌与乳腺癌多因素临床前评价重复数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57903/uj/s18l27

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目支持对吉西他滨、骨化三醇与热疗在胰腺癌和乳腺癌治疗中的治疗潜力及协同作用进行全面评估。数据集涵盖从体外和体内模型获得的大量定量和定性测量数据，包括人源和鼠源胰腺癌细胞（PANC-1、Panc02）以及鼠源乳腺癌细胞（4T1），以及携带原位胰腺肿瘤的同系小鼠模型。数据类型包括细胞活力和增殖（MTT法、人工细胞计数）、凋亡和坏死标志物（流式细胞术）、蛋白表达谱（Western blot）、活细胞成像（荧光显微镜）、肿瘤生长监测（超声成像）以及血液学参数（血液形态学）。治疗以单药或双药及三药联合方式施加，并在多个时间点开展实验，以评估即时和长期效应。

这一多维数据集使得能够详细分析治疗效果、潜在的协同或叠加效应以及系统性毒性，为理解多模式癌症治疗的生物学机制及其转化意义提供了宝贵的见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。