乳腺癌分期
该数据集包含巴基斯坦GINUM医院局部晚期乳腺癌患者在新辅助化疗期间的临床表格数据，具体涉及患者基线特征、糖尿病状态、治疗期间空腹血糖轨迹以及病理反应评估，旨在研究血糖动态变化与化疗病理反应之间的关联，为乳腺癌治疗中的代谢因素研究提供支持。
基本信息
资源简介
乳腺癌分期
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast cancer staging.》。配套论文《Glycemic trajectories of fasting blood glucose on the pathological responses in breast cancer women with and without concomitant diabetes》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0319314。源站首次发布：2026-03-05。
【数据内容】
源站原始描述：Background Most existing studies have predominantly examined the impact of single blood glucose measurements without considering how fluctuations over time may influence clinical outcomes. Moreover, no studies have yet explored the effect of blood glucose trajectories on pathological responses in breast cancer patients undergoing neo-adjuvant chemotherapy (NACT), highlighting a significant gap in the current literature. Purpose To determine the impact of dynamic changes in blood glucose during n…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0319314.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biotechnology。主题标签：nact ), highlighting、20 january 2023、13 may 2024、prospective cohort study、fasting blood glucose、blood glucose levels、conducted among women、glycemic trajectories based、blood glucose trajectories、among nondiabetic patients。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Breast_cancer_staging_p_/31548406
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Javed, Saba; Javed, Umar; Noor, Dzul Azri Mohamed; Hanafiah, Nur Hafzan Md; Mustafa, Tanveer; Rehman, Anees ur; et al. (2026). Breast cancer staging.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/_p_Breast_cancer_staging_p_/31548406
（按页面 Download 按钮获取，Figshare 数据公开可直下）
数据说明
本数据集为一项前瞻性队列研究，旨在探究乳腺癌患者在新辅助化疗期间血糖动态变化对病理反应的影响。数据集包含在巴基斯坦GINUM医院接受治疗的局部晚期乳腺癌患者的临床数据，通过结构化表格收集，涵盖患者基线特征、糖尿病状态（通过糖化血红蛋白和空腹血糖确认）、治疗期间空腹血糖轨迹以及病理反应评估（包括病理部分缓解和病理无缓解）。研究识别了五种血糖轨迹：正常血糖轨迹、不稳定血糖轨迹、持续高血糖轨迹、控制良好的糖尿病和未控制的糖尿病。该数据集主要用于研究血糖波动与乳腺癌新辅助化疗病理反应之间的关联，为代谢因素在癌症治疗中的作用提供临床证据。
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