乳腺癌种子资助数据分析v3 Excel（无分析版）
包含乳腺癌遗传与非遗传风险因素数据的Excel表格，用于回顾性风险分析。
基本信息
资源简介
乳腺癌种子资助数据分析v3 Excel（无分析版）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 25.82 KB，主题涵盖 Breast Neoplasms, diagnosis、Women''s health services Teamwork，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx》。项目资助方：Manipal Seed Grant。源站首次发布：2025-08-03。
【数据内容】
源站原始描述：Genetic and Non-Genetic Predictors of Breast Cancer Risk Among Women Admitted in a Tertiary Care Centre of Mangalore: A Facility-Based Retrospective Study
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：芒格洛尔一家三级医疗中心收治女性中乳腺癌风险的遗传与非遗传预测因素：一项基于医疗机构的回顾性研究
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 25.82 KB。Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，25.82 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29816111.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Preventative health care、Health promotion。主题标签：Breast Neoplasms, diagnosis、Women''s health services Teamwork。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Breast_Cancer_seed_grant_data_analysis_v3_excel_1_-_without_analysis_excel_xlsx/29816111
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kilikunnel, Johan Sunny (2025). Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx
- DOI：10.6084/m9.figshare.29816111.v1
- 发布日期：2025-08-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：25.82 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Breast_Cancer_seed_grant_data_analysis_v3_excel_1_-_without_analysis_excel_xlsx/29816111
命令行下载
curl -L -o "Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56871578"
文件清单
Breast Cancer seed grant data analysis v3 excel (1)- without analysis excel.xlsx（25.82 KB）
文件总体积 25.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Genetic and Non-Genetic Predictors of Breast Cancer Risk Among Women Admitted in a Tertiary Care Centre of Mangalore: A Facility-Based Retrospective Study
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29816111.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Breast_Cancer_seed_grant_data_analysis_v3_excel_1_-_without_analysis_excel_xlsx/29816111）。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
