乳腺癌患者四个阶段的语言使用
一项研究采用网络抓取技术,分析在线支持小组中1,443名用户发布的27,078条帖子,从多个语言维度考察乳腺癌患者对该疾病心理社会适应的轨迹

基本信息
资源简介
乳腺癌患者四个阶段的语言使用
Breast cancer patients' language use across four stages
一项研究采用网络抓取技术,分析在线支持小组中1,443名用户发布的27,078条帖子,从多个语言维度考察乳腺癌患者对该疾病心理社会适应的轨迹。结果显示,患者的情绪体验与调适随疾病阶段变化:在III期,情绪表达、挣扎与绝望及自我关注达到峰值;到IV期,负面情绪被消除,并显现与他人建立联系的愿望(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究报告了对乳腺癌患者在在线支持小组中所发帖子的语言分析。研究采用网络抓取技术,从多个语言维度分析了1,443名用户发布的27,078条在线帖子,以窥探患者对疾病的心理社会适应轨迹。研究结果表明,乳腺癌患者在患病过程中的情感体验与调适因阶段而异。她们在III期达到情感表达、挣扎与绝望以及自我关注的顶峰,而在IV期则消除了负面情绪,并表现出与他人建立联系的渴望。
【主题与分类】
主题标签:online posts、web-scrapping、disease psychosocial adaptation、disease progression、online support groups、linguistic dimensions、language analysis、Breast cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4ee1d34561bbbbdbcb4fdc961c5a639a253ce4a48d4b91028b6cfcc9e2bfac25
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究报告了对乳腺癌患者在在线支持小组中所发帖子的语言分析。研究采用网络抓取技术,从多个语言维度分析了1,443名用户发布的27,078条在线帖子,以窥探患者对疾病的心理社会适应轨迹。研究结果表明,乳腺癌患者在患病过程中的情感体验与调适因阶段而异。她们在III期达到情感表达、挣扎与绝望以及自我关注的顶峰,而在IV期则消除了负面情绪,并表现出与他人建立联系的渴望。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




