乳腺癌组织病理学数据库

BreaKHis乳腺癌组织病理数据集包含不同放大倍数下采集的良性与恶性RGB病理图像,并标注肿瘤类型和患者信息,属于图像数据,主要用于乳腺癌分类、模型基准测试和辅助诊断研究。

百度飞桨AI Studio
2025-12-22 更新
图像图像分类
模态图像
大小3.99 GB
数据量7909
任务类型图像分类
许可CC-BY-4.0
创建时间2015-10-30
更新时间2025-12-22
原始链接

https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/208982

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资源简介

BreaKHis v1 是乳腺癌组织病理学图像分类的公开数据集,包含82名患者在40X、100X、200X和400X放大倍数下采集的7,909张RGB图像(2,480张良性,5,429张恶性),分辨率700×460,PNG格式。数据由巴西P&D实验室构建,图像命名包含活检方法、肿瘤类别、类型、患者ID和放大倍数。该数据集支持乳腺癌良恶性分类研究,适用于医学图像分析与医疗大模型训练,具备多倍率、标注清晰、来源权威等特点,便于算法基准测试与临床辅助诊断应用。

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