乳腺癌基因表达数据集 - CuMiDa
主题标签:肿瘤、乳腺癌、基因表达、CuMiDa。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖肿瘤。

基本信息
资源简介
乳腺癌基因表达数据集 - CuMiDa
该数据集英文名为 Breast cancer gene expression - CuMiDa,来自 kaggle.com,源站将其归类于肿瘤领域下的乳腺癌主题。其主题标签涵盖肿瘤、乳腺癌、基因表达与 CuMiDa,整体定位为肿瘤领域的公开数据集,核心内容围绕乳腺癌相关的基因表达数据展开。数据集由 Bruno Grisci 于 2020 年发布,在 Kaggle 平台上以公开数据集的形式提供,并附有明确的引用信息,便于使用者在科研或教学场景中追溯来源。该数据集适合作为乳腺癌基因表达分析的基础资源,供对肿瘤分子特征感兴趣的研究者与学习者查阅、下载和二次使用。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面作进一步说明。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤研究中的重要方向之一,围绕其基因表达特征的分析在分子分型、标志物探索等研究中具有基础性意义。该数据集以“Breast cancer gene expression - CuMiDa”为名,将乳腺癌主题与基因表达数据相结合,并归属于肿瘤这一大类,主题标签明确指向肿瘤、乳腺癌、基因表达与 CuMiDa。从命名可以看出,该数据集与 CuMiDa 这一基因表达数据集合相关,面向的是对乳腺癌基因表达层面信息有需求的使用者。数据集于 2020 年由 Bruno Grisci 发布,属于公开可获取的数据资源,为相关领域的研究与学习提供了一个可直接引用的数据入口。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖肿瘤领域,具体聚焦于乳腺癌与基因表达,并以 CuMiDa 作为其标识性名称的一部分。围绕基因表达这一核心,数据集承载的是与乳腺癌相关的表达层面信息,可供使用者开展以基因为单位的分析工作。除上述主题标签所反映的内容方向外,关于样本数量、基因数量、特征维度、标签类型以及具体数值分布等细节,源站未提供。因此,在使用前应直接查阅源站页面以确认数据的具体组织方式与字段构成。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com,源站描述中给出的引用信息为:Bruno Grisci (2020). Breast cancer gene expression - CuMiDa [Dataset]. https://www.kaggle.com/brunogrisci/breast-cancer-gene-expression-cumida。由此可知,数据集的发布者为 Bruno Grisci,发布年份为 2020 年,托管平台为 Kaggle。关于原始样本的采集机构、实验平台、测序或芯片技术、预处理流程等更上游的来源信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签,该数据集适用于肿瘤领域特别是乳腺癌方向的教学演示、探索性数据分析与基因表达相关的初步研究。使用者可围绕基因表达特征开展可视化、差异比较或分类建模等通用分析任务。需要说明的是,具体适用任务的范围应以源站对数据集的说明为准,源站未提供更细化的适用场景描述。
【使用方法】
该数据集以公开数据集的形式发布于 kaggle.com,使用者可通过源站给出的链接访问并获取。关于文件的格式、目录结构、加载方式以及是否附带说明文档或示例代码,源站未提供。建议在使用前先阅读源站页面上的数据集说明与文件列表,以确定合适的读取与处理方式。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集,其发布者、发布年份与来源链接均已明确,便于引用与追溯。关于数据质量层面的信息,如缺失值情况、数据完整性、标注准确性、样本代表性以及潜在的批次效应等,源站未提供。使用者在开展分析时应自行评估数据的适用性,并注意基因表达数据在预处理与归一化方面的通用要求。
【引用与许可】
引用该数据集时,可采用源站给出的引用格式:Bruno Grisci (2020). Breast cancer gene expression - CuMiDa [Dataset]. https://www.kaggle.com/brunogrisci/breast-cancer-gene-expression-cumida。许可方面,相关信息标注为“Database: Open Database”,其余许可条款细节源站未提供,使用者在再分发或商业使用前应查阅源站页面的许可说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/brunogrisci/breast-cancer-gene-expression-cumida/code
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 140.0 MB。
数据说明
Bruno Grisci (2020). Breast cancer gene expression - CuMiDa [Dataset]. https://www.kaggle.com/brunogrisci/breast-cancer-gene-expression-cumida
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。



