乳腺癌诊断数据集|医学AI数据集

CBIS-DDSM乳腺癌诊断数据集包含乳腺筛查DICOM图像、良恶性诊断、ROI及边界框等标注,属于图像数据,主要用于乳腺癌图像分类、病灶识别、深度学习模型开发和辅助诊断评估。

癌症影像存档库TCIA
GitHub
2025-12-22 更新
图像图像分类
模态图像
大小4.95 GB
数据量6775
任务类型图像分类
许可CC-BY-SA-3.0
创建时间2017-09-14
更新时间2025-12-22
原始链接

https://github.com/ahtabrizi/Breast-Cancer-Diagnosis

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资源简介

CBIS-DDSM数据集是用于乳腺癌AI诊断研究的标准化医学影像数据集,为数字乳腺筛查数据库(DDSM)的更新版。数据集包含6775次检查、10239张DICOM格式图像,涵盖1566名参与者,标注了良性、恶性和正常病例,并提供经病理验证的ROI分割、边界框及诊断信息。其规模大、标注权威,适用于开发和评估乳腺癌辅助诊断模型,广泛应用于医学影像分析、深度学习等场景。

提供机构:癌症影像存档库TCIA

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