乳腺癌检测数据集|医学影像分析数据集
RSNA-BSD1K乳腺癌检测数据集包含精选乳腺X光图像及专家标注的恶性病灶边界框,属于图像数据,主要用于乳腺病灶目标检测、定位与分类,以及辅助诊断模型的训练和验证。
模态图像
大小1.78 GB
数据量1000
任务类型目标检测
许可MIT
创建时间2024-07-09
更新时间2025-12-22
资源简介
RSNA-BSD1K是一个专为乳腺癌检测研究设计的高质量子数据集,从RSNA乳腺癌筛查数据集中精选1,000张乳腺X光图像,包含200个恶性病例。所有阳性病例均经两位专家放射科医生进行边界框级别标注,确保标注可靠性。该数据集具有标注精度高、类别平衡性好等特点,适用于开发和评估乳腺癌辅助诊断模型,尤其支持病灶定位与分类算法研究,可广泛应用于医学影像分析、深度学习模型训练与验证等场景。
提供机构:印度理工学院德里分校
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