BreakHis乳腺癌组织病理学数据库
该数据集包含 7,909 张乳腺肿瘤组织显微图像，放大倍数分别为 40X、100X、200X 和 400X；图像已调整为 224x224 像素，并按二分类和多分类任务组织
基本信息
资源简介
BreakHis乳腺癌组织病理学数据库
BreakHis - Breast Cancer Histopathological Database
BreakHis - Breast Cancer Histopathological Database 用于机器学习中的二分类和多分类任务。该数据集包含 7,909 张乳腺肿瘤组织显微图像，放大倍数分别为 40X、100X、200X 和 400X；图像已调整为 224x224 像素，并按二分类和多分类任务组织。数据集共有 1 个文件，总字节为 1796874224（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-06-21。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集旨在用于二分类和多分类问题的机器学习任务。它包含 7,909 张乳腺肿瘤组织的显微图像，这些图像以不同的放大倍数（40X、100X、200X 和 400X）拍摄。该数据集中的图像被调整为 224x224 像素，并按照二分类和多分类任务进行组织。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.80 GB。数据集 DOI：10.17632/jxwvdwhpc2.1。
【主题与分类】
主题标签：病理图像、显微成像、乳腺肿瘤、肿瘤病理、图像分类、二分类、多分类、放大倍率。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jxwvdwhpc2
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jxwvdwhpc2/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.80 GB。
数据说明
Mayke Pereira (2023). BreakHis - 乳腺癌组织病理学数据库 [数据集]. http://doi.org/10.17632/jxwvdwhpc2.1
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
