男性乳腺癌原发肿瘤高HGF表达预测更好总生存的补充文件6
该数据集为Springer Nature Figshare上的一篇男性乳腺癌研究论文的补充文件6,包含1个Excel文件,提供关于组织芯片(TMA)芯之间HGF的H-score异质性的信息

基本信息
资源简介
男性乳腺癌原发肿瘤高HGF表达预测更好总生存的补充文件6
Additional file 6 of High hepatocyte growth factor expression in primary tumor predicts better overall survival in male breast cancer
该数据集为Springer Nature Figshare上的一篇男性乳腺癌研究论文的补充文件6,包含1个Excel文件,提供关于组织芯片(TMA)芯之间HGF的H-score异质性的信息。数据来源于男性乳腺癌原发肿瘤样本,涉及HGF表达评分的一致性评估。该数据可用于了解HGF免疫组化评分在TMA不同芯间的变异程度,辅助判断该标志物在男性乳腺癌预后研究中的可靠性,并与相关临床病理特征及生存分析结果相互参照(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《PD-1 and PD-L1 Expression in Male Breast Cancer in Comparison with Female Breast Cancer》发表于 Targeted Oncology(2018),DOI:10.1007/s11523-018-0610-1。项目资助方:Natural Science Foundation Committee Guangdong Province General University Key Research Platform and Research Program Dutch Cancer Society grant PR grant Dutch Pink Ribbon Foundation grant Male Breast。源站首次发布:2020-03-19。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):附加文件6. 关于组织芯片核心间HGF的H评分异质性的信息。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 34.62 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.12004500.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Plant Biology。主题标签:Male breast cancer、Hepatocyte growth factor (HGF)、Stromal cell-derived factor-1 (CXCL12)、Prognosis、Tumor biology。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Plant Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_High_hepatocyte_growth_factor_expression_in_primary_tumor_predicts_better_overall_survival_in_male_breast_cancer/12004500
使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Qiu, Si-Qi; van Rooijen, Johan; Nienhuis, Hilde H.; van der Vegt, Bert; Timmer-Bosscha, Hetty; van Leeuwen-Stok, Elise; et al. (2020). Additional file 6 of High hepatocyte growth factor expression in primary tumor predicts better overall survival in male breast cancer. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Additional file 6 of High hepatocyte growth factor expression in primary tumor predicts better overall survival in male breast cancer
- DOI:10.6084/m9.figshare.12004500.v1
- 发布日期:2020-03-19
- 文件数:1 个
- 文件总体积:34.62 KB
- 源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_High_hepatocyte_growth_factor_expression_in_primary_tumor_predicts_better_overall_survival_in_male_breast_cancer/12004500
命令行下载
curl -L -o "13058_2020_1266_MOESM6_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/22053378"
文件清单
13058_2020_1266_MOESM6_ESM.xlsx(34.62 KB)
文件总体积 34.62 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
附加文件6. 关于组织芯片核心间HGF的H评分异质性的信息。
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12004500.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_6_of_High_hepatocyte_growth_factor_expression_in_primary_tumor_predicts_better_overall_survival_in_male_breast_cancer/12004500)。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




