乳腺癌治疗对体像影响研究补充文件3：线性混合回归模型精度表
该数据集为一项前瞻性队列研究（收集患者报告结局）的补充文件3，来自springernature.figshare.com，包含1个Excel文件，展示所应用线性混合回归模型的精度指标数值
基本信息
资源简介
乳腺癌治疗对体像影响研究补充文件3：线性混合回归模型精度表
Additional file 3 of How breast cancer therapies impact body image – real-world data from a prospective cohort study collecting patient-reported outcomes
该数据集为一项前瞻性队列研究（收集患者报告结局）的补充文件3，来自springernature.figshare.com，包含1个Excel文件，展示所应用线性混合回归模型的精度指标数值。研究主题涉及乳腺癌治疗（保乳手术、乳房切除术、即刻乳房重建、化疗、放疗、内分泌治疗）对患者体像的影响，数据可用于了解模型精度及支持真实世界证据分析（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Breast Cancer Treatment in Older Women: Does Getting What You Want Improve Your Long-Term Body Image and Mental Health?》发表于 Journal of Clinical Oncology（2004），DOI：10.1200/JCO.2004.07.030。项目资助方：Charité - Universitätsmedizin Berlin (3093)。源站首次发布：2023-07-29。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件3. 模型精度，说明：表格展示了表明所应用线性混合回归模型精度的数值。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.60 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23803112.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Physiology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签：Body image、Real-world data、Breast cancer、Patient-reported outcomes、Breast-conserving surgery、Mastectomy、Immediate breast reconstruction、Chemotherapy、Radiotherapy、Endocrine therapy。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Physiology、Immunology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_How_breast_cancer_therapies_impact_body_image_real-world_data_from_a_prospective_cohort_study_collecting_patient-reported_outcomes/23803112
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Afshar-Bakshloo, Melissa; Albers, Sarah; Richter, Chiara; Berninger, Ottilia; Blohmer, Jens-Uwe; Roehle, Robert; et al. (2023). Additional file 3 of How breast cancer therapies impact body image – real-world data from a prospective cohort study collecting patient-reported outcomes. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 3 of How breast cancer therapies impact body image – real-world data from a prospective cohort study collecting patient-reported outcomes
- DOI：10.6084/m9.figshare.23803112.v1
- 发布日期：2023-07-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：10.60 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_How_breast_cancer_therapies_impact_body_image_real-world_data_from_a_prospective_cohort_study_collecting_patient-reported_outcomes/23803112
命令行下载
curl -L -o "12885_2023_11172_MOESM3_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/41749781"
文件清单
12885_2023_11172_MOESM3_ESM.xlsx（10.60 KB）
文件总体积 10.60 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
补充文件3. 模型精度，说明：表格展示了表明所应用线性混合回归模型精度的数值。
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.23803112.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_How_breast_cancer_therapies_impact_body_image_real-world_data_from_a_prospective_cohort_study_collecting_patient-reported_outcomes/23803112）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
