基于Logit模型分析识别乳腺癌复发预后生物标志物的补充文件2

资源简介

基于Logit模型分析识别乳腺癌复发预后生物标志物的补充文件2

Additional file 2 of Targeted next-generation sequencing assays using triplet samples of normal breast tissue, primary breast cancer, and recurrent/metastatic lesions

该数据集为figshare上发布的补充文件2，包含一张补充表（Supplementary Table 1），记录了伴有复发或转移病灶的乳腺癌患者的临床病理因素。数据来源于使用正常乳腺组织、原发乳腺癌及复发/转移病灶三组样本进行的靶向下一代测序检测研究，配套论文发表于BMC Cancer（2020年）。该表格可用于分析乳腺癌复发/转移相关的临床病理特征，为预后生物标志物研究提供基础信息（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Targeted next-generation sequencing assays using triplet samples of normal breast tissue, primary breast cancer, and recurrent/metastatic lesions》发表于 BMC Cancer（2020），DOI：10.1186/s12885-020-07432-w。项目资助方：Japan Society for the Promotion of Science Kawasaki Medical School。源站首次发布：2020-10-02。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件2：补充表1. 复发/转移性乳腺癌症患者的临床病理因素。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 16.31 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13041120.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Medicine、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：Breast cancer、Metastasis、Recurrence、Next-generation sequencing。本站分类：肿瘤/乳腺癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_2_of_Targeted_next-generation_sequencing_assays_using_triplet_samples_of_normal_breast_tissue_primary_breast_cancer_and_recurrent_metastatic_lesions/13041120

使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Akahane, Toshiaki; Kanomata, Naoki; Harada, Oi; Yamashita, Tetsumasa; Kurebayashi, Junichi; Tanimoto, Akihide; et al. (2020). Additional file 2 of Targeted next-generation sequencing assays using triplet samples of normal breast tissue, primary breast cancer, and recurrent/metastatic lesions. figsha…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。