日本女性乳腺癌诊断后饮酒与生存的前瞻性患者队列研究附加文件1
该数据集为日本女性乳腺癌诊断后饮酒与生存的前瞻性患者队列研究的附加文件，包含2个PDF文件。源站描述显示，研究纳入1997–2013年在日本单一机构诊断的1420例乳腺癌患者，通过问卷评估治疗前饮酒及其他生活方式因素，随访至2016年12月31日，采用Kaplan-Meier分析和Cox比例风险模型
基本信息
资源简介
日本女性乳腺癌诊断后饮酒与生存的前瞻性患者队列研究附加文件1
Alcohol consumption and survival after breast cancer diagnosis in Japanese women: A prospective patient cohort study
该数据集为日本女性乳腺癌诊断后饮酒与生存的前瞻性患者队列研究的附加文件，包含2个PDF文件。源站描述显示，研究纳入1997–2013年在日本单一机构诊断的1420例乳腺癌患者，通过问卷评估治疗前饮酒及其他生活方式因素，随访至2016年12月31日，采用Kaplan-Meier分析和Cox比例风险模型评估饮酒与生存的关联。数据可用于分析治疗前饮酒与乳腺癌患者生存的关系（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Alcohol consumption and survival after breast cancer diagnosis in Japanese women: A prospective patient cohort study》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0224797。源站首次发布：2019-11-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：目前尚不清楚饮酒是否会影响乳腺癌诊断后的生存。为阐明治疗前饮酒与乳腺癌患者生存之间的关联，开展了一项前瞻性患者队列研究。方法：该队列由1997–2013年在日本单一机构诊断的1420例乳腺癌患者组成。在初次入院时通过问卷调查评估饮酒及其他生活方式因素。患者随访至2016年12月31日。通过Kaplan-Meier分析评估治疗前饮酒与生存的粗关联。使用Cox比例风险模型估计由混杂因素控制的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）。结果：在中位随访期8.6年期间，共有261例全因死亡和193例乳腺癌特异性死亡。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.61 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0224797。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases、Plant Biology。主题标签：Alcohol consumption、follow-up period、light alcohol consumption、survival curves、Conclusions Pretreatment、breast cancer diagnosis、log-rank p、receptor-negative cancer、HR、questionnaire survey。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases、Plant Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Alcohol_consumption_and_survival_after_breast_cancer_diagnosis_in_Japanese_women_A_prospective_patient_cohort_study/10301141
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Minami, Yuko; Kanemura, Seiki; Kawai, Masaaki; Nishino, Yoshikazu; Tada, Hiroshi; Miyashita, Minoru; et al. (2019). Alcohol consumption and survival after breast cancer diagnosis in Japanese women: A prospective patient cohort study. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Alcohol consumption and survival after breast cancer diagnosis in Japanese women: A prospective patient cohort study
- DOI：10.1371/journal.pone.0224797
- 发布日期：2019-11-13
- 文件数：2 个
- 文件总体积：1.61 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Alcohol_consumption_and_survival_after_breast_cancer_diagnosis_in_Japanese_women_A_prospective_patient_cohort_study/10301141
命令行下载
curl -L -o "pone.0224797.s001.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/18719777"
curl -L -o "pone.0224797.s002.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/18719783"
文件清单
pone.0224797.s001.pdf（414.84 KB）pone.0224797.s002.pdf（1.20 MB）
文件总体积 1.61 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景
目前尚不清楚饮酒是否会影响乳腺癌诊断后的生存。为阐明治疗前饮酒与乳腺癌患者生存之间的关联，开展了一项前瞻性患者队列研究。方法
该队列由1997年至2013年间在日本一家单一机构诊断的1，420名乳腺癌患者组成。在初次入院时通过问卷调查评估饮酒及其他生活方式因素。患者随访至2016年12月31日。通过Kaplan-Meier分析评估治疗前饮酒与生存的粗关联。使用Cox比例风险模型估计经混杂因素控制的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）。结果
在中位随访8.6年期间，记录了261例全因死亡和193例乳腺癌特异性死亡。生存曲线显示，曾经饮酒者往往比从不饮酒者具有更好的生存（乳腺癌特异性生存，log-rank p = 0.0381）。
结论：对于摄入量较低的轻度饮酒者，也观察到了更好的生存率。治疗前，即诊断前的酒精消费不太可能对乳腺癌诊断后的生存率产生不利影响。轻度饮酒可能对患者生存有益。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0224797（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Alcohol_consumption_and_survival_after_breast_cancer_diagnosis_in_Japanese_women_A_prospective_patient_cohort_study/10301141）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
