中国接纳承诺疗法随机对照试验系统综述

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.psych.00864

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数据说明

该数据集包含2013年1月1日至2023年12月31日期间发表的、以中国参与者为对象的接纳承诺疗法（ACT）干预的随机对照试验。按照PRISMA的要求，我们收集了在Web of Science、PsycINFO、PubMed、CNKI、维普、万方以及国际语境行为科学协会（ACBS）网站等数据库中发表的、以中国参与者为对象的中英文同行评审文章，并从这11年期间识别出245篇文章。我们对这245篇文章进行了叙述性系统综述，整理了每篇文章的研究标题、作者姓名、发表年份、各干预组的样本量、干预目标、临床状态（确诊或根据临界值入组）、治疗设置（干预形式、实施次数、单次治疗时长等）、对照组以及研究结果摘要等信息。我们还使用Cochrane偏倚风险工具（RoB）（Higgins et al., 2011）评估了每篇文章的文章质量和偏倚风险。

文章发现，接纳承诺疗法能显著提升心理灵活性（如降低AAQ-II量表评分），并改善多种疾病状况下的症状，包括抑郁症（32项研究）、焦虑障碍（19项研究）、精神分裂症（9项研究）、癌症（如结直肠癌、乳腺癌、肝癌；52项研究）、中风（15项研究）、糖尿病（7项研究）及学生群体（18项研究）。效应值范围广泛（标准化均数差为0.05-7.95），反映了研究背景与方法学的多样性。融合儒家家庭和谐、坚韧不拔等理念与道家思想的文化适应方案，进一步增强了治疗的参与度与疗效。然而，方法学局限性突出，尤其是在盲法和分配隐藏方面，这构成了一个

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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