阿贝西利联合氟维司群对比安慰剂联合氟维司群治疗既往接受过治疗的乳腺癌
研究针对激素受体阳性（HR+）、人表皮生长因子受体 2 阴性（HER2-）且在既往 CDK4/6 抑制剂和内分泌治疗后进展或复发的乳腺癌，评估在 Fulvestrant 基础上加用 Abemaciclib 的效果，参与时间最长可达 5 年，取决于患者和肿瘤的应答情况
基本信息
资源简介
阿贝西利联合氟维司群对比安慰剂联合氟维司群治疗既往接受过治疗的乳腺癌
该数据集围绕一项关于晚期乳腺癌治疗的临床研究展开，研究英文名称为“Abemaciclib (LY2835219) Plus Fulvestrant Compared to Placebo Plus Fulvestrant in Previously Treated Breast Cancer”。其关注的核心问题是：在既往接受过CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后出现进展或复发的激素受体阳性（HR+）、人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌患者中，于Fulvestrant基础上加用Abemaciclib是否具有治疗价值。研究同时涉及乳腺肿瘤与肿瘤转移两类情况，参与者的参与时间最长可达5年，具体时长取决于患者本人及其肿瘤对治疗的应答情况。该数据集来源于clinicaltrials.gov，本站将其归入肿瘤/乳腺癌分类，主题标签包括Breast Neoplasm与Neoplasm Metastasis。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于乳腺癌治疗中的一个特定临床难题。对于激素受体阳性（HR+）、人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）的乳腺癌患者，内分泌治疗是重要的治疗手段，而CDK4/6抑制剂的应用也改变了此类患者的治疗格局。然而，部分患者在接受CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后仍会出现疾病进展或复发，这类人群后续治疗选择有限。该研究正是在这一背景下，评估在Fulvestrant基础上加用Abemaciclib的效果，并与安慰剂联合Fulvestrant进行比较。研究涉及的疾病状态包括乳腺肿瘤和肿瘤转移，提示关注的是晚期或转移性乳腺癌人群。
【数据内容】
该数据集所涵盖的内容与上述临床研究相关。研究条件包括Breast Neoplasm与Neoplasm Metastasis，即乳腺肿瘤与肿瘤转移。研究评估的干预方式为Abemaciclib联合Fulvestrant，对照方式为安慰剂联合Fulvestrant。研究对象为既往接受过CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后进展或复发的HR+、HER2-乳腺癌患者。参与时间最长可达5年，具体取决于患者和肿瘤的应答情况。除上述信息外，关于具体样本量、终点指标、统计分析方法、随访时间点、不良事件记录方式等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。本站分类为肿瘤/乳腺癌。主题标签为Breast Neoplasm与Neoplasm Metastasis。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构、数据清洗流程、数据更新频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌临床研究相关的信息查阅与参考场景，尤其是针对HR+、HER2-且在既往CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后进展或复发的乳腺癌人群。潜在使用场景包括了解该临床研究的基本设计思路、研究人群特征、干预与对照设置，以及参与时长安排等。由于涉及肿瘤转移，也可用于关注转移性乳腺癌治疗研究的场景。关于该数据集是否适用于药物经济学评价、真实世界研究、荟萃分析、监管决策支持等具体用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站clinicaltrials.gov获取。使用时可根据数据集英文名称、疾病条件、干预措施、主题标签等信息进行检索与定位。本站分类为肿瘤/乳腺癌，可作为分类浏览的入口。关于数据下载格式、接口调用方式、字段结构说明、数据提取工具、分析软件要求等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。其内容围绕一项具体研究展开，研究人群限定为HR+、HER2-且在既往CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后进展或复发的乳腺癌患者，因此外推至其他乳腺癌亚型或其他治疗线次时需谨慎。参与时间最长可达5年，但实际参与时长因患者和肿瘤应答而异，提示研究具有个体化随访特征。关于数据完整性、准确性、缺失值情况、偏倚风险、样本量、统计效能、结果数据是否已发布等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05169567
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺肿瘤，肿瘤转移。本研究将评估在氟维司群基础上加用阿贝西利，用于治疗既往接受过CDK4/6抑制剂和内分泌治疗后进展或复发的激素受体阳性（HR+）、人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌的疗效。参与研究最长可持续5年，具体取决于您和您肿瘤的应答情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
