SYS6043对比研究者选择化疗一线治疗不可切除局部复发或转移性三阴性乳腺癌的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07879911

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：三阴性乳腺癌。这是一项随机、对照、开放标签、多中心研究。符合条件的受试者为既往未接受过全身治疗的不可切除局部复发或转移性三阴性乳腺癌（TNBC）患者。受试者可能为PD-L1阴性；或PD-L1阳性且在新辅助/辅助治疗阶段接受PD-1/PD-L1抑制剂治疗后出现疾病复发；或PD-L1阳性但因其他基础合并症无法耐受PD-1/PD-L1抑制剂治疗。约550名受试者将入组，并按1:1比例随机分配至试验组或对照组。所有入组受试者将继续接受研究治疗，直至BICR确认的疾病进展、研究者判断无进一步临床获益、不可接受的毒性、撤回知情同意、失访、死亡或研究结束，以先发生者为准。停止研究治疗后，受试者将完成治疗结束（EOT）访视及安全性随访。

末次研究药物给药后，将每3个月（±14天）进行一次生存访视，以收集参与者的生存状态及后续抗肿瘤治疗的相关信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。