Niraparib联合MGD013治疗经治晚期或转移性实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04178460

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胃癌、三阴性乳腺癌、胆道癌、子宫内膜癌。这是一项多中心、开放标签、单臂、Ib期剂量递增及多队列扩展临床研究，旨在评估尼拉帕利联合MGD013在既往治疗失败的晚期或转移性实体瘤患者中的安全性和抗肿瘤活性。本研究包括剂量递增部分和剂量扩展部分。剂量递增部分将在既往治疗失败的晚期或转移性胃癌受试者中采用“3+3”设计。尼拉帕利的剂量将固定，并根据受试者的基线体重和血小板计数确定。剂量扩展部分将在指定剂量水平进行扩展，以进一步评估安全性和初步抗肿瘤活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。