Disitamab Vedotin联合其他抗癌药物治疗实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06157892

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺肿瘤、胃食管结合部腺癌、HER2低表达乳腺肿瘤、HER2阳性乳腺肿瘤、胃肿瘤、三阴性乳腺肿瘤、转移性乳腺癌、转移性胃癌。本临床试验旨在评估维迪西妥单抗联合图卡替尼在表达HER2的局部晚期/转移性乳腺癌或胃癌/胃食管结合部腺癌受试者中的疗效。研究包括剂量递增阶段，评估维迪西妥单抗联合图卡替尼，随后进入剂量优化阶段。剂量递增阶段确定的2个剂量水平将在优化阶段评估其在表达HER2的局部晚期/转移性乳腺癌和局部晚期/转移性胃癌/胃食管结合部腺癌中的安全性和有效性。一旦确立维迪西妥单抗联合图卡替尼的安全性和有效性特征，并确定具有最佳获益/风险比的维迪西妥单抗剂量，维迪西妥单抗联合图卡替尼的组合疗法将在扩展阶段进行评估，包括4个扩展队列：HER2低表达局部晚期/转移性胃癌/胃食管结合部腺癌、HER2阳性局部晚期/转移性胃癌/胃食管结合部腺癌、HER2低表达局部晚期/转移性乳腺癌和HER2阳性局部晚期/转移性乳腺癌受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。