孟加拉国乳腺癌患者乳房切除术后PTSD数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/r7vfpy9ckg.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 28.2 KB。

数据说明

该数据集提供了孟加拉国接受乳房切除术的乳腺癌患者中创伤后应激障碍（PTSD）的横断面数据。数据通过结构化问卷从138名受访者中收集。数据集包含20列，记录了每位患者的多方面信息。主要结局变量为PTSD（分类变量，表示是否存在PTSD）和PTSD_Nu（数值评分，可能代表PTSD症状的严重程度）。该数据集对肿瘤学、心理学和公共卫生领域的研究人员具有重要价值。它可用于建模该特定人群中PTSD的患病率，识别关键的人口学、临床和社会风险因素，并为孟加拉国及类似环境中乳房切除术后乳腺癌患者制定有针对性的心理社会支持干预措施提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。