基本信息

创建/更新时间

2025-03-07

资源简介

这是一个公开可获取的脑肿瘤MRI图像数据集，专为对象检测和定位任务设计，用于医疗影像中的脑肿瘤识别。数据集包含脑肿瘤的MRI图像，可能涵盖多种脑肿瘤类型（包括脑干肿瘤等），数据来源于公开收集或构建，主要应用于医学影像分析、脑肿瘤自动检测与定位、计算机辅助诊断等研究方向。

原始链接

https://github.com/Sanssansup/Brain-Tumor-MRI-Image-Dataset-Object-Detection-and-Localization

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/Sanssansup/Brain-Tumor-MRI-Image-Dataset-Object-Detection-and-Localization.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/Sanssansup/Brain-Tumor-MRI-Image-Dataset-Object-Detection-and-Localization/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

这是一个公开可获取的脑肿瘤MRI图像数据集，专为对象检测和定位任务设计，用于医疗影像中的脑肿瘤识别。数据集包含脑肿瘤的MRI图像，可能涵盖多种脑肿瘤类型（包括脑干肿瘤等），数据来源于公开收集或构建，主要应用于医学影像分析、脑肿瘤自动检测与定位、计算机辅助诊断等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别