Vorasidenib 扩展可及项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05592743

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胶质瘤、复发、疾病属性、病理过程、肿瘤、神经上皮性、神经外胚层肿瘤、生殖细胞和胚胎性肿瘤、按组织学类型分类的肿瘤。本节不适用于日本的参与者。该扩展可及性计划旨在为IDH1或IDH2突变型胶质瘤患者提供沃拉西尼（vorasidenib）的可及性，这些患者不符合其他沃拉西尼临床试验的条件，且经治疗肿瘤科医生判断可能从沃拉西尼治疗中获益。安全性评估（包括生命体征、血液学和血清生化）在前两个周期（每周期28天）每两周进行一次，之后在整个治疗期间每月进行一次。沃拉西尼治疗将持续进行，直至经治疗医生临床判断患者不再从治疗中获益、沃拉西尼获批并可通过处方获得，或研究终止。治疗医生提出的作为沃拉西尼扩展可及性计划一部分提交单患者研究性新药申请的请求，将逐案审议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。