虚拟现实用于胃肠道癌痛以改善患者报告结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04907643

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌痛、内脏痛、胃肠道肿瘤、胃肠道癌症、小肠癌、胰腺癌、肝癌、结肠癌。胃肠道癌症疼痛是一种普遍且代价高昂的病症。药物治疗并不总能有效管理胃肠道癌症疼痛；需要无药物的替代疗法来补充甚至替代药物治疗，如阿片类药物。本研究将评估一种称为虚拟现实（VR）的新技术。VR用户佩戴一副带有三维屏幕的护目镜，营造出被传送到逼真世界的感觉。有证据表明，VR可以通过多种不同机制减轻疼痛。研究显示，VR还能帮助人们训练新技能，如冥想、深呼吸以及学习如何应对疼痛。在这项研究中，患有胃肠道癌症疼痛的患者将被随机分为三个等大小的组：（1）沉浸式技能型VR疗法；（2）沉浸式分心VR疗法；（3）使用VR头显中显示的2D视频的非沉浸式假VR。

基于技能的治疗将利用虚拟疗愈环境，向患者传授冥想、呼吸练习和疼痛管理知识。分散注意力的治疗则将采用沉浸式视频，旨在让患者的注意力从疼痛中转移。而假虚拟现实治疗虽会使用VR眼镜，但患者仅能观看二维视频，而非三维沉浸式体验。符合条件的患者需患有胃肠癌疼痛，即在NIH PROMIS胃肠量表上的腹痛评分至少比全国平均水平高出5分，并且已确诊胃肠癌。研究将排除18岁以下、无法理解同意书、预期生存期少于3个月、脑肿瘤治疗无响应或面部受伤难以佩戴设备的个体。分组随机化将通过名为REDCap的计算机程序进行，并在获得患者参与研究的同意后实施。VR眼镜将通过FedEx寄送给三组中的所有患者，并附上使用说明。随后，要求患者积极使用这些设备。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。