ViCToRy:Vorasidenib联合肿瘤特异性肽疫苗治疗复发性IDH1突变低级别胶质瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为低级别脑胶质瘤,聚焦复发性IDH1突变低级别胶质瘤成人患者。研究评估PEPIDH1M疫苗联合vorasidenib的安全性及疗效,涉及Td疫苗肌内注射、vorasidenib口服及PEPIDH1M疫苗皮内接种等流程

基本信息
资源简介
ViCToRy:Vorasidenib联合肿瘤特异性肽疫苗治疗复发性IDH1突变低级别胶质瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为低级别脑胶质瘤,聚焦复发性IDH1突变低级别胶质瘤成人患者。研究评估PEPIDH1M疫苗联合vorasidenib的安全性及疗效,涉及Td疫苗肌内注射、vorasidenib口服及PEPIDH1M疫苗皮内接种等流程。数据可用于了解该联合治疗方案的设计与实施细节,支持肿瘤免疫治疗相关研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:低级别脑胶质瘤。本研究旨在评估PEPIDH1M疫苗联合vorasidenib在复发性IDH1突变低级别胶质瘤成人患者中的安全性和疗效。患者将接受0.5 mL Td(吸附破伤风和白喉类毒素)三角肌肌内(I.M.)注射,以确保对破伤风抗原的充分免疫。随后患者将接受vorasidenib 40 mg口服,每日一次,持续28天。在完成两个28天周期的vorasidenib后,并在第3个vorasidenib周期开始时,患者将按以下计划在交替的腹股沟区域皮内(i.d.)接种PEPIDH1M疫苗:疫苗#1,第1天;疫苗#2,第15天。在疫苗#1接种前一天,患者将接受单剂Td类毒素(1絮状单位[Lf],总体积0.)的疫苗部位预处理注射。
【主题与分类】
主题标签:Low Grade Glioma of Brain。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05609994
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05609994
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:脑低级别胶质瘤。本研究旨在评估PEPIDH1M疫苗联合vorasidenib在成人复发性IDH1突变低级别胶质瘤患者中的安全性和有效性。患者将接受0.5 mL破伤风白喉类毒素吸附疫苗(Td)三角肌肌肉注射(I.M.),以确保对破伤风抗原具有足够的免疫力。随后,患者将接受vorasidenib 40 mg口服,每日一次,连续28天。在完成两个28天周期的vorasidenib治疗后,并于第3个vorasidenib周期开始时,患者将按以下时间表在左右腹股沟区域交替进行PEPIDH1M疫苗皮内注射(i.d.):疫苗#1,第1天;疫苗#2,第15天。在疫苗#1接种前一天,患者将接受疫苗部位预处理注射,即单剂Td类毒素(1个絮凝单位[Lf],溶于0.4 mL生理盐水)。该预处理注射将在右侧腹股沟区域接受PEPIDH1M皮内疫苗前12小时至1天给药。疫苗#3和#4将在第4周期的第1天和第15天接种。从第6个28天vorasidenib周期开始,受试者将接受PEPIDH1M疫苗皮内注射(i.d.)。
至交替腹股沟区域),每28天周期的第1天接种第5至第12剂疫苗。患者将接受最多共14个周期的vorasidenib治疗。值得注意的是,在开始完整研究之前将进行安全性导入期,以评估联合治疗的安全性并评估任何剂量限制性毒性(DLT)。肽疫苗最常见的副作用是注射部位红肿、注射部位皮肤质地局部改变(硬化)、瘙痒、过敏反应,以及一种可能严重的副作用,称为细胞因子释放综合征。vorasidenib最常见的副作用是肝功能检查异常、QT间期延长、胃和/或肠溃疡、神经系统紊乱、皮肤剥脱以及异柠檬酸脱氢酶(IDH)分化综合征。所有接受任何方案治疗的患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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