靶向CD44和CD133的Tris-CAR-T细胞疗法治疗新诊断胶质母细胞瘤
疾病：新诊断胶质母细胞瘤，IDH-wildtype。胶质母细胞瘤（GBM）是成人中最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤，其特征是显著的瘤内异质性、免疫抑制性肿瘤微环境和高复发风险
基本信息
资源简介
靶向CD44和CD133的Tris-CAR-T细胞疗法治疗新诊断胶质母细胞瘤
Tris-CAR-T Cell Therapy Targeting CD44 and CD133 in Newly Diagnosed Glioblastoma 是一个以新诊断胶质母细胞瘤（IDH-wildtype）为研究对象的临床试验数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在肿瘤 / 脑肿瘤分类下收录。该数据集围绕自体 CD44/CD133 双靶点 Tris-CAR-T 细胞疗法在初诊胶质母细胞瘤患者中的探索展开，所涉疾病背景、治疗挑战与干预思路均来自源站描述。胶质母细胞瘤是成人中最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤，具有显著的瘤内异质性、免疫抑制性肿瘤微环境和高复发风险，即便在最大范围安全手术切除并接受标准替莫唑胺放化疗后，患者预后仍然不佳，亟需新的治疗策略改善疾病控制与长期生存。CAR-T 疗法为 GBM 提供了有前景的免疫治疗方向，但受抗原表达异质性、抗原逃逸及肿瘤微环境中 T 细胞持久性不足等因素制约，研究组据此开发了上述双靶点 Tris-CAR-T 方案。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于新诊断胶质母细胞瘤、IDH-wildtype 患者群体。源站描述指出，GBM 是成人最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤，以明显的瘤内异质性、免疫抑制性肿瘤微环境和较高的复发风险为特征。尽管采用最大范围安全手术切除联合以替莫唑胺为基础的标准放化疗，新诊断 GBM 患者的预后依然较差，因此需要新的治疗手段来改善疾病控制和长期生存。嵌合抗原受体 T 细胞（CAR-T）疗法已成为 GBM 的一种有前景的免疫治疗策略，但其疗效可能受到抗原表达异质性、抗原逃逸以及 T 细胞在肿瘤微环境中持久性不足的限制。为应对这些挑战，研究组开发了自体 CD44/CD133 双靶点 Tris-CAR-T 方案，该数据集即围绕这一疗法在新诊断胶质母细胞瘤中的研究而建立。
【数据内容】
该数据集的主题标签为新诊断胶质母细胞瘤、IDH-wildtype。源站描述所涵盖的内容包括研究疾病条件、GBM 的疾病特征与治疗现状、CAR-T 疗法在 GBM 中的应用前景及其局限，以及研究组针对上述局限所开发的自体 CD44/CD133 双靶点 Tris-CAR-T 疗法。关于数据集内具体包含的字段、变量、记录数量、患者例数、随访时间、疗效与安全性指标等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤 / 脑肿瘤分类。其内容基于源站对该项 CAR-T 细胞治疗研究的描述整理而成。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与质量控制措施等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与新诊断胶质母细胞瘤（IDH-wildtype）相关的肿瘤学与神经肿瘤学研究场景，尤其是围绕 CAR-T 免疫治疗、CD44/CD133 双靶点策略、抗原异质性与抗原逃逸、肿瘤微环境免疫抑制及 T 细胞持久性等主题的参考与检索。也可用于了解 GBM 标准治疗现状与新型免疫治疗探索之间的衔接背景。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程或配套工具等。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容以研究背景与疗法设计思路为主。关于数据完整性、准确性验证、样本量、统计效力及偏倚控制等质量信息，源站未提供。使用时应注意，源站描述未给出该疗法的临床结果数据，相关结论需以源站后续更新为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07873996
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：新诊断的胶质母细胞瘤，IDH野生型。胶质母细胞瘤（GBM）是成人中最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤，其特征为显著的瘤内异质性、免疫抑制性肿瘤微环境以及高复发风险。尽管在最大程度安全手术切除后采用标准替莫唑胺为基础的放化疗，新诊断GBM患者的预后仍然较差。需要新的治疗方法以改善疾病控制和长期生存。嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法已成为GBM一种有前景的免疫治疗策略。然而，其疗效可能受到抗原表达异质性、抗原逃逸以及肿瘤微环境中T细胞持久性不足的限制。为应对这些挑战，我们的研究组开发了自体CD44/CD133双靶向Tris-CAR-T细胞。这些T细胞通过慢病毒载体进行基因修饰，以表达识别CD44和CD133的双靶向CAR，这两种抗原与GBM及胶质瘤干样细胞群体相关。
CAR结构在CD28共刺激域与CD3ζ信号域之间整合了截短的白细胞介素-7受体α（IL-7Rα）胞内域，旨在增强T细胞的存活、持久性和持续抗肿瘤活性[1]。本课题组开展的临床前研究表明，CD44/CD133双靶向IL-7Rα装甲CAR-T细胞在多种实验性GBM模型中表现出强效且持久的抗肿瘤活性，包括患者来源的胶质瘤干细胞培养物、颅内异种移植模型、患者来源的异种移植模型以及患者来源的胶质母细胞瘤类器官。这些CAR-T细胞的局部给药在临床前颅内GBM模型中实现了持续的肿瘤控制，为进一步的临床研究提供了依据。该治疗方法的临床开发得到了北京天坛医院既往及正在进行的研究的支持，
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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