CUDC-907治疗儿童及青年复发或难治性实体瘤、中枢神经系统肿瘤或淋巴瘤的试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02909777

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴瘤、神经母细胞瘤、脑肿瘤、实体瘤。这是一项I期临床试验。I期临床试验旨在检验研究性干预措施的安全性，并尝试找出用于进一步研究的最佳剂量。“研究性”意味着该干预措施正在研究中。FDA（美国食品药品监督管理局）尚未批准CUDC-907作为任何疾病的治疗选择。这是CUDC-907首次用于儿童。在这项研究中，研究者正在评估一种新药CUDC-907，作为实体瘤、淋巴瘤和脑肿瘤患儿的潜在新疗法。CUDC-907是一种口服药物，可阻断肿瘤细胞中的某些蛋白质。这些蛋白质可能在某些癌症的生长中起重要作用。实验室实验和成人研究结果表明，CUDC-907可能阻止肿瘤生长，并在某些情况下导致肿瘤细胞死亡。CUDC-907已在患有癌症的成人中进行了测试，以了解成人的副作用和给药剂量。本研究的主要目标是评估CUDC-907的副作用，并找出CUDC-907用于儿童时的最佳剂量。

本研究的其他目标包括确定该药物是否可能对儿童所见的癌症类型有益，以及测量CUDC-907在血液中的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。