面向易用的肾上腺癌症/肿瘤身份卡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02672020

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾上腺肿瘤。恶性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（MPP）和肾上腺皮质癌（ACC）是两种罕见的癌症类型，预后极差。得益于法国COMETE（“皮质、髓质内分泌肿瘤”）网络，对这些罕见癌症的认识有所提高，该网络最初基于两个临床中心（HEGP和Cochin），它们在临床和生物样本收集方面组织良好。在过去10年中，COMETE的关键合作伙伴通过综合基因组学方法，揭示了这些肿瘤发生和癌变的分子机制，并确定了区分良性和恶性癌症的分子特征。COMETE已发表200多篇论文，并在MPP和ACC的病理生理学和遗传学方面进行了开创性工作，发表在影响力高的期刊上。这一策略在提供基因组技术的新诊断应用方面非常成功，这些应用现在似乎有可能迅速应用于常规临床护理。

COMETE-TACTIC项目的主要目标是设计并验证一种易于使用的“身份卡”，用于在临床常规中对MPP和ACC进行分类，该身份卡结合了分子基因组学和代谢组学工具以及基于组织病理学的检测，为恶性肾上腺肿瘤患者的早期诊断、预后以及个性化“按需”管理和治疗提供切实帮助。COMETE-TACTIC项目由七个团队合作开展，这些团队分别在肾上腺肿瘤基因组学、代谢组学方法或临床研究与统计分析方面具有专长。COMETE-TACTIC将基于一个已建立的850名患者的大型队列，并通过COMETE-癌症参考中心的21个法国专家和/或能力中心前瞻性纳入新病例和生物样本（项目三年期间新增300至450例）来扩大该队列。此前COMETE的基础研究为理解导致MPP或

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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