TextBraTS
TextBraTS数据集包含配对的多模态脑部MRI扫描图像和专家注释的放射学报告文本，通过整合视觉与语言模态，旨在支持文本引导的3D脑肿瘤分割研究，主要用于开发和评估在神经肿瘤学中的多模态深度学习模型，推动脑肿瘤的自动分割、诊断辅助及影像报告生成等相关应用。
创建时间2025-06-20
更新时间2025-06-23
资源简介
TextBraTS是一个开放访问的医学数据集，旨在推进文本引导的3D脑肿瘤分割研究。该数据集包含配对的多模态脑部MRI扫描（如T1、T2、FLAIR等序列）以及与之对应的专家注释的放射学报告。数据通过收集临床病例并经过专业标注构建而成，主要用于开发和评估在神经肿瘤学中能够连接视觉（医学影像）与语言（临床文本）的多模态深度学习模型，支持脑肿瘤的自动分割、诊断辅助及影像报告生成等研究方向。
提供机构：立命馆大学，大阪，日本
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