基因检测指导的靶向治疗用于治疗复发或难治性晚期实体瘤、非霍奇金淋巴瘤或组织细胞疾病的儿科患者（儿科MATCH筛选试验）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03155620

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数据说明

疾病：晚期恶性实体瘤、Ann Arbor III期非霍奇金淋巴瘤、Ann Arbor IV期非霍奇金淋巴瘤、组织细胞肉瘤、幼年性黄色肉芽肿、朗格汉斯细胞组织细胞增生症、恶性胶质瘤、复发性儿童横纹肌肉瘤。主要目标：I. 利用临床和生物学数据，筛选适合进入针对晚期实体瘤、非霍奇金淋巴瘤和组织细胞疾病儿科患者的通路靶向药物2期通路靶向特定子方案的受试者。II. 确定晚期肿瘤存在可被选定抗癌药物靶向的通路改变的儿科患者比例。（截至修正案#4已完成。修正案4及之后入组的患者将不纳入此分析，因为将不再进行未经选择患者的筛选。）次要目标：I. 对于肿瘤缺乏分子分析治疗选择（MATCH）研究所定义的可操作改变的患者，获取关于在主要匹配队列中观察到疗效的选定药物靶向治疗缓解率的初步信息。探索性目标：I.

增加对晚期儿童实体瘤、非霍奇金淋巴瘤和组织细胞疾病基因组图谱的认识。II. 描述在可获得配对肿瘤标本的病例中，晚期儿童癌症从初诊到复发期间发生的基因组变化。III. 通过评估循环肿瘤脱氧核糖核酸（DNA）探索诊断和描绘晚期儿童癌症基因组学的方法。IV. 确定复发实体瘤和非霍奇金淋巴瘤患儿中胚系癌症易感突变的频率和谱系，并评估在国家临床试验网络（NCTN）组环境中返还这些结果的可行性。大纲：第1步（筛选）：患者接受活检，并通过肿瘤测序和免疫组织化学对活检材料进行肿瘤突变筛查，以检测特定的、预先定义的感兴趣突变、扩增或易位。患者还

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。