溴结构域和超末端结构域抑制剂BMS-986158和BMS-986378在儿童癌症中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03936465

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：儿童实体瘤、淋巴瘤、脑肿瘤、儿科。这是一项I期临床试验，旨在检测一种研究性药物的安全性，并尝试确定该研究性药物用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在被研究。FDA（美国食品药品监督管理局）尚未批准BMS-986158或BMS-986378用于治疗任何疾病。BMS-986158和BMS-986378目前仍在成人中研究。这是首次在年幼儿童中评估BMS-986158或BMS-986378，尽管12-17岁的儿童也可能被纳入BMS-986158的部分成人研究。实验室研究表明，BMS-986158和BMS-986378可能对癌细胞具有活性。这些药物属于一类称为溴结构域（BRD）和超末端结构域（BET）抑制剂的药物。这些药物阻断对读取DNA重要的蛋白质，而这一过程对癌细胞至关重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。