胶质瘤患者血液与颊细胞样本研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01009307

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：主要 * 确定与胶质瘤生存相关的因素，这些因素来自1991年8月至1994年4月（系列1）和1997年5月至1999年8月（系列2）期间在旧金山湾区收集的两个基于人群的病例系列中的患者。次要 * 确定截至2004年7月，旧金山湾区两个基于人群的系列中879名患者的生命状态。 * 确定生存率与已确立、潜在及尚未研究的预后指标之间的关系。 * 收集数据以验证本研究的结果，这些数据来自UCSF神经肿瘤诊所前瞻性招募的成人胶质瘤患者信息以及旧金山湾区成人胶质瘤研究系列3；将本研究及其他SPORE组成部分的结果纳入UCSF脑肿瘤研究中心和神经肿瘤服务正在进行的临床研究中。 * 利用组织Accelerate Brain Cancer Cure (ABC2)的资金，对部分研究参与者进行数千个单核苷酸多态性(SNPs)的基因分型；评估这些SNPs与胶质瘤生存可能存在的关联。

大纲：对在加州癌症登记处或北加州癌症中心SEER注册的患者的医疗记录进行审查，以获取与脑肿瘤相关的死亡率和治疗信息。从新诊断并在UCSF神经肿瘤科就诊的患者中采集血液和口腔黏膜标本。这些标本用于多态性和肿瘤标志物研究及其他相关数据。同时，从SPORE组织核心库收集与脑肿瘤相关的肿瘤标本和治疗信息。研究还包括额外的肿瘤标志物，如：染色体1p/19q、7q研究；DNA修复和氧化代谢多态性；以及最多2项肿瘤标志物和2项构成性基因分型研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。