立体定向放射外科治疗脑肿瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00019578

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：成人中枢神经系统生殖细胞肿瘤、成人恶性脑膜瘤、成人髓母细胞瘤、成人非浸润性星形细胞瘤、成人少突胶质细胞瘤、成人颅咽管瘤、成人脑膜瘤、脑转移瘤。目的：I. 在国立卫生研究院建立立体定向放射外科作为颅内肿瘤患者的治疗技术。II. 评估这些患者接受该疗法后的缓解率、局部控制、进展时间、失败模式及磁共振波谱数据。方案概要：所有患者均接受立体定向头架放置，随后在第1天进行立体定向放射外科治疗。所给予的放射治疗剂量取决于肿瘤直径。患者在2周和6周时进行随访，之后每3个月随访一次，持续5年。预计入组：本研究将在7-10个月内入组最多30名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。