Infinity 导管用于桡动脉入路的安全性与可行性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于接受血管内介入治疗的患者，涵盖脑肿瘤、急性卒中、脑动脉瘤、颅内动静脉畸形、颈动脉狭窄及海绵窦血栓形成等疾病
基本信息
资源简介
Infinity 导管用于桡动脉入路的安全性与可行性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于接受血管内介入治疗的患者，涵盖脑肿瘤、急性卒中、脑动脉瘤、颅内动静脉畸形、颈动脉狭窄及海绵窦血栓形成等疾病。研究采用“桡动脉优先”入路，测量桡动脉尺寸以确保大于 2.4 mm 方可使用 Infinity 导管（8Fr），否则仅用 6Fr。数据为前瞻性收集的临床数据，属于二次使用，可用于评估该导管在桡动脉入路中的安全性与可行性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：脑肿瘤、急性卒中、脑动脉瘤、颅内动静脉畸形、颈动脉狭窄、海绵窦血栓形成。将招募接受血管内介入治疗的患者。将获取手术同意书以及使用其前瞻性收集的临床数据的同意。由于本研究中分析的指标已是常规收集的，因此本研究可视为数据的二次使用。手术将根据操作者偏好按照标准标准进行。研究机构的所有介入病例均采用“桡动脉优先”方法，即首选入路部位为桡动脉。研究者将测量桡动脉尺寸，以确保动脉大于 2.4 mm，以便使用 Infinity 导管（8Fr）。如果动脉不符合尺寸标准，则仅使用 6Fr
【主题与分类】
主题标签：Brain Tumor、Stroke, Acute、Brain Aneurysm、Intracranial Arteriovenous Malformations、Carotid Stenosis、Cavernous Sinus Thrombosis。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04553549
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04553549
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：脑肿瘤、卒中、急性、脑动脉瘤、颅内动静脉畸形、颈动脉狭窄、海绵窦血栓形成。接受血管内介入治疗的患者将被纳入研究。将获取手术同意书以及对其前瞻性收集的临床数据使用同意书。由于本研究分析的指标均为常规收集的数据，因此本研究可视为数据的二次利用。手术将按照操作者偏好依据标准标准进行。研究机构的所有介入病例均采用“桡动脉优先”入路，即首选穿刺部位为桡动脉。研究者将测量桡动脉尺寸，以确保动脉大于2.4 mm，从而使用Infinity导管（8Fr）。如果动脉不符合尺寸标准，则仅使用6Fr鞘管，且术中记录的数据将不用于本研究的分析。所有患者的术前和术后护理均相同。不会进行超出标准诊疗范围的检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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