rHSC-DIPGVax联合检查点阻断治疗新诊断DIPG和DMG
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断的弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)和弥漫性中线胶质瘤(DMG,H3 K27M突变型)

基本信息
资源简介
rHSC-DIPGVax联合检查点阻断治疗新诊断DIPG和DMG
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断的弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)和弥漫性中线胶质瘤(DMG,H3 K27M突变型)。数据描述了一项I期、开放标签、含扩展队列的临床试验,评估rHSC-DIPGVax联合BALSTILIMAB和ZALIFRELIMAB的安全性及耐受性,采用3+3设计,受试者为完成放疗后的新诊断DIPG或DMG患者。研究包含疫苗单药治疗的Lead In阶段,先在5至18岁年长儿童中评估,再扩展至12个月至18岁年幼儿童,后续A、B部分也遵循先年长后年幼的入组顺序。该数据可用于了解该联合治疗方案在儿童脑肿瘤中的临床试验设计与安全性评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性内生性脑桥胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M突变型。这是一项I期、开放标签、加扩展的临床试验,采用3+3设计,评估rHSC-DIPGVax联合BALSTILIMAB和ZALIFRELIMAB在完成放疗后的新诊断DIPG或DMG受试者中的安全性和耐受性。鉴于这是rHSC-DIPGVax的首次人体研究,初始研究“Lead In”将首先在年长儿童(5至18岁)中评估疫苗单药治疗的耐受性,随后在年幼儿童(12个月至18岁)中评估。本研究的连续部分A和B也将首先入组5至18岁的患者,然后再入组年幼儿童。疫苗与抗PD1治疗联合的基本原理包括有证据表明,加入对负性……的抑制后,瘤内反应更为深刻。
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma、Diffuse Midline Glioma, H3 K27M-Mutant。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04943848
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:弥漫性内生性桥脑胶质瘤、弥漫性中线胶质瘤、H3 K27M突变型。这是一项I期、开放标签、扩展性临床试验,旨在评估rHSC-DIPGVax联合BALSTILIMAB和ZALIFRELIMAB在新诊断的DIPG或DMG受试者完成放疗后的安全性和耐受性,采用3+3设计。鉴于这是rHSC-DIPGVax的首次人体研究,初始研究“Lead In”将首先在年龄较大的儿童(5至18岁)中评估疫苗单药治疗的耐受性,随后在年龄较小的儿童(12个月至18岁)中进行。本研究的连续部分A和B也将首先招募5至18岁的患者,然后再招募年龄较小的儿童。疫苗与抗PD1疗法联合的理论依据包括:添加对负性共调节通路(如PD1/PDL1)的抑制后,可产生更显著的瘤内反应;以及需要克服胶质瘤潜在的免疫抑制或免疫“冷”微环境。
抗CLTA4治疗也将与rHSC-DIPGVax联合用于本研究的剂量递增部分,因为抗CTLA4治疗能够诱导T细胞致敏,从而促进T记忆形成。鉴于DIPG和DMG患者缺乏标准治疗选择,本临床试验将在这些患者的一线治疗中采用联合免疫治疗,以期在这一高危人群中最大限度地发挥潜在疗效,同时全程评估安全性。A部分将评估rHSC-DIPGVax联合BALSTILIMAB。还将评估BALSTILIMAB的药代动力学(PK)以评估暴露情况。如果rHSC-DIPGVax联合BALSTILIMAB在A部分中耐受良好达28天,本研究将进而招募B部分,以评估rHSC-DIPGVax和BALSTILIMAB联合ZALIFRELIMAB在两个剂量水平下的安全性和耐受性,总治疗持续时间为一年或二十七个周期,以先发生者为准。从A部分推进至B部分以及B部分中的剂量递增将遵循保守
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




