所提方法对不同类型脑肿瘤的检索性能（均值 ± 标准差 %）

资源简介

所提方法对不同类型脑肿瘤的检索性能（均值 ± 标准差 %）

Retrieval performance of the proposed method for different types of brain tumors (mean ± std %).

该数据集来自 plos.figshare.com，对应论文《Retrieval of Brain Tumors by Adaptive Spatial Pooling and Fisher Vector Representation》（PLOS ONE，2016），仅含 1 个文件 Table 4.xls。内容为所提方法在不同类型脑肿瘤上的检索性能，以均值 ± 标准差百分比形式呈现，涉及 query image、novel feature extraction framework、retrieving brain tumors、CBIR、Fisher kernel framework、tumor region、brain tumor。

【数据集背景】

配套论文《Retrieval of Brain Tumors by Adaptive Spatial Pooling and Fisher Vector Representation》发表于 PLOS ONE（2016），DOI：10.1371/journal.pone.0157112。源站首次发布：2016-06-06。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：所提方法对不同类型脑肿瘤的检索性能（均值±标准差%）。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0157112.t004。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：query image、novel feature extraction framework、retrieving brain tumors、CBIR、Fisher kernel framework、tumor region、brain tumor images、MRI。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Retrieval_performance_of_the_proposed_method_for_different_types_of_brain_tumors_mean_std_/3421297

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Cheng, Jun; Yang, Wei; Huang, Meiyan; Huang, Wei; Jiang, Jun; Zhou, Yujia; et al. (2016). Retrieval performance of the proposed method for different types of brain tumors (mean ± std %).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。