ReMIND2Reg 2025数据集
该数据集是一个多模态医学影像数据集，包含术前MRI（对比增强T1和T2序列）与术后3D术中超声图像的配对数据，主要用于脑肿瘤手术中的多模态图像配准研究，以解决因脑移位导致的手术导航精度下降问题，支持神经外科手术规划和影像分析领域的算法开发与验证。
创建时间2025-08-13
更新时间2025-08-13
资源简介
ReMIND2Reg 2025数据集是ReMIND数据集的一个预处理子集，包含2018年至2024年间在美国布莱根妇女医院接受图像引导肿瘤切除手术的连续患者的术前和术中数据。该数据集提供了术前MRI（包括对比增强T1和T2序列）与术后切除的3D术中超声图像的配对，是目前公开最大的相关基准。数据集包含99个训练案例（93个ceT1、62个T2和99个iUS体积）和5个验证案例（各5个体积）。数据经过采集、预处理、注释及误差评估流程构建，旨在解决脑肿瘤手术中因脑移位导致的图像导航精度下降问题，通过多模态图像配准技术提升手术导航准确性，主要应用于神经外科手术规划和影像分析研究。
提供机构：Sorbonne Universit ́e, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hˆopital de la Piti ́e Salpˆetri`ere, F-75013, Paris, France
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