择期神经外科术后再开颅与并发症数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03910556

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑肿瘤、脑转移瘤、脑癌、脑肿瘤。人口统计学数据包括年龄、性别、术前神经系统评估、诊断、手术、手术体位、ASA身体状况分级、地塞米松需求、抗惊厥治疗、气道评估及血液成分预留。术中信息包括麻醉技术、丙泊酚、芬太尼及其他麻醉药物的总剂量、总失血量、液体替代的类型和量、输血量、最新体温及安全拔管能力。术后并发症将分为一般情况、神经系统并发症和全身性问题。一般情况如过夜留置气管插管和术后输血。神经系统并发症包括颅内压增高加重、颅内血肿、癫痫发作、新发运动功能缺损、颅神经麻痹、脑脊液鼻漏及紧急再次开颅术。全身性问题为低体温、电解质紊乱、贫血、高血压和高血糖。将记录术后恶心呕吐及补救性止吐药物。

术后抗癫痫药物（AED）和止痛药物将被收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。