使用 AGuIX® 治疗多发性脑转移瘤的放射治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03818386

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑转移瘤、成人、放疗。脑转移瘤的发生是癌症病程中的常见事件，并对患者的预期寿命产生负面影响。根据组织学类型的不同，其发生率在15%至50%之间。手术、立体定向放射外科、放疗和化疗是目前提出的主要治疗方法。对于多发性脑转移瘤患者，全脑放疗（WBRT）仍是标准治疗方案。然而，中位总生存期不足6个月，需要开发新的方法来改善这些患者的治疗。在此背景下，疾病控制不佳主要源于三个因素：脑病灶的多发性、某些组织学类型的放射抵抗性以及细胞毒性药物在脑转移瘤中分布不佳。使用放射增敏剂在此具有重大意义。本研究选择的放射增敏剂为AGuIX®。它是一种由NH TherAguix公司开发的基于钆螯合聚硅氧烷的纳米颗粒，因其诊疗一体化特性（放射增敏和多模态成像诊断）而研发。

临床前研究已证实，AGuIX®在8种啮齿类动物移植瘤模型中具有体内放射增敏效应，尤其是在脑肿瘤中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。