PRJNA749125:CD4T与CD8T初始和记忆细胞验证数据集:用于外周血解卷积的增强型DNA甲基化文库
该数据集来自NCBI,属于肿瘤/脑肿瘤分类下的表观基因组学资源,围绕外周血DNA甲基化解卷积展开。其核心是扩展基于Illumina HumanMethylationEPIC阵列的参考文库,覆盖12种白细胞亚型,并采用IDOL算法筛选出包含1200个CpG位点的优化文库

基本信息
资源简介
PRJNA749125:CD4T与CD8T初始和记忆细胞验证数据集:用于外周血解卷积的增强型DNA甲基化文库
该数据集来自NCBI,属于肿瘤/脑肿瘤分类下的表观基因组学资源,围绕外周血DNA甲基化解卷积展开。其核心是扩展基于Illumina HumanMethylationEPIC阵列的参考文库,覆盖12种白细胞亚型,并采用IDOL算法筛选出包含1200个CpG位点的优化文库。数据可用于评估血液DNA甲基化数据的细胞类型组成解卷积准确性,借助已知细胞组成的人工混合物及同时具备全血DNA甲基化数据和FACS信息的样本进行验证(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):DNA甲基化微阵列已被广泛用于理解复杂组织样本中的细胞类型组成。在此,我们扩展了现有的文库,用于对使用Illumina HumanMethylationEPIC阵列检测的血液DNA甲基化数据进行基于参考的解卷积,以纳入12种不同的白细胞亚型(中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、单核细胞、初始和记忆B细胞、CD4+和CD8+初始和记忆细胞、自然杀伤细胞以及T调节细胞)。应用IDOL算法识别用于血液来源DNA甲基化数据解卷积的最佳文库,得到一个由1200个CpG组成的文库。使用具有已知细胞组成的人工混合物以及在同时具备全血DNA甲基化数据和FACS信息的样本中,评估了使用我们的IDOL优化文库获得的解卷积估计的准确性。我们进一步
【主题与分类】
主题标签:Epigenomics。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA749125
下载信息
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA749125
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
DNA甲基化微阵列已被广泛用于理解复杂组织样本中的细胞类型组成。在此,我们扩展了现有的参考库,用于对使用Illumina HumanMethylationEPIC阵列检测的血液DNA甲基化数据进行基于参考的解卷积,以包括12种不同的白细胞亚型(中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、单核细胞、初始和记忆B细胞、初始和记忆CD4+和CD8+细胞、自然杀伤细胞以及T调节细胞)。应用IDOL算法识别用于血液来源DNA甲基化数据解卷积的最佳文库,得到一个由1200个CpG组成的文库。使用具有已知细胞组成的人工混合物以及在同时具备全血DNA甲基化数据和FACS信息的样本中,评估了使用我们经IDOL优化的文库获得的解卷积估计的准确性。我们进一步利用公开可用的癌症、衰老和自身免疫性疾病数据集展示了我们扩展文库的潜在应用。
总体设计:来自76名处于不同治疗阶段的胶质瘤患者的亚硫酸氢盐转化DNA,包括T细胞CD4+和CD8+初始及记忆细胞的FCM信息,被杂交至Illumina Infinium HumanMethylationEPIC Beadchip v1.0_B4芯片上。
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