PRJNA1480495：Homo sapiens 基因组测序
该数据集来自 NCBI，属于肿瘤/脑肿瘤分类，主题标签为 Genome sequencing。数据为针对稳定敲低 PHB1 的人胶质母细胞瘤 U251 细胞及阴性对照细胞开展的高通量转录组测序，旨在识别受 PHB1 调控的差异表达基因与信号通路，重点关注 PHB1 缺失对 PI3K/Akt 信号通路
基本信息
资源简介
PRJNA1480495：Homo sapiens 基因组测序
该数据集来自 NCBI，属于肿瘤/脑肿瘤分类，主题标签为 Genome sequencing。数据为针对稳定敲低 PHB1 的人胶质母细胞瘤 U251 细胞及阴性对照细胞开展的高通量转录组测序，旨在识别受 PHB1 调控的差异表达基因与信号通路，重点关注 PHB1 缺失对 PI3K/Akt 信号通路及甘油磷脂代谢重编程的影响。数据可与代谢组学整合，用于研究 miR-216a-3p/PHB1 轴驱动胶质瘤进展的分子机制（来源 ncbi.nlm.nih.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：对人胶质母细胞瘤 U251 细胞稳定敲低 PHB1 后的转录组分析。该 SuperSeries 包含为研究 Prohibitin 1（PHB1）介导的胶质瘤发生分子机制而生成的 RNA 测序（RNA-seq）数据。PHB1 在胶质瘤中显著过表达，并与不良预后相关。为阐明其功能，我们对稳定敲低 PHB1（shPHB1）的人胶质母细胞瘤 U251 细胞和阴性对照细胞（shNC）进行了高通量转录组测序。该数据集旨在识别由 PHB1 调控的差异表达基因和信号通路。我们的分析聚焦于 PHB1 缺失对 PI3K/Akt 信号通路和甘油磷脂代谢重编程的影响。这些转录组数据与代谢组学分析整合，为 miR-216a-3p/PHB1 轴如何驱动胶质瘤进展并 se 提供见解。
【主题与分类】
主题标签：Genome sequencing。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1480495
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1480495
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
稳定敲低PHB1的人胶质母细胞瘤U251细胞的转录组图谱分析
本SuperSeries包含为探究Prohibitin 1（PHB1）介导的胶质瘤发生分子机制而生成的RNA测序（RNA-seq）数据。PHB1在胶质瘤中显著过表达，并与不良预后相关。为阐明其功能，我们对稳定敲低PHB1（shPHB1）的人胶质母细胞瘤U251细胞及阴性对照细胞（shNC）进行了高通量转录组测序。该数据集旨在鉴定受PHB1调控的差异表达基因及信号通路。我们的分析聚焦于PHB1缺失对PI3K/Akt信号通路及甘油磷脂代谢重编程的影响。这些转录组数据与代谢组学分析相结合，为理解miR-216a-3p/PHB1轴如何驱动胶质瘤进展并作为潜在治疗靶点提供了见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
