四种胶质母细胞瘤细胞系经照射、PARP7i、diABZI单独或联合照射处理的RNA-seq

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB85939

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质母细胞瘤（GBM）是最致命的脑癌类型，不仅对放疗和化疗等传统疗法表现出耐药性，对现代免疫治疗也同样具有抵抗性。GBM被归类为免疫“冷”肿瘤，具有免疫抑制性微环境。研究表明，放疗和化疗能够改变肿瘤微环境，并通过cGAS/STING和I型干扰素（IFN-I）通路在包括乳腺癌、肺癌和结直肠癌在内的多种癌症中触发抗肿瘤免疫应答。此外，STING激动剂以及DNA损伤应答和细胞周期检查点抑制剂——这些药物可促进免疫刺激性胞质双链DNA的积累——已被发现能够增强放疗效果。在本研究中，我们检测了四种不同GBM细胞系（U251、T98G、GB-1、KALS-1）在大分割X射线照射（3×8 Gy）联合STING激动剂或靶向免疫信号通路的抑制剂（PARP7）时的免疫原性应答。我们对所有四种GBM细胞系分别接受3×8 Gy、PARP7i、diABZI单独处理或与3×8 Gy联合处理后的样本进行了RNA-seq分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。