脑肿瘤患者术后认知表现与白质纤维束断连
数据包含认知测试结果以及弓状束等白质纤维束的断连信息，用于考察认知储备代理指标、术后认知表现与白质纤维束损伤之间的关系。可用于研究脑肿瘤患者术后认知功能变化与白质结构损伤的关联，支持认知表现预测与白质断连分析等用途（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
脑肿瘤患者术后认知表现与白质纤维束断连
本数据集英文名为 Postoperative cognitive performance and disconnection of white matter tracts in patients with brain tumors，收录于 search.dataone.org，本站分类归入肿瘤 / 脑肿瘤，主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。数据集包含认知测试结果以及弓状束等白质纤维束的断连信息，其建立目的是考察认知储备代理指标、术后认知表现与白质纤维束损伤之间的关系。整体而言，该数据集面向脑肿瘤患者术后认知功能与白质结构损伤的关联研究，可用于认知表现预测与白质断连分析等用途。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
脑肿瘤患者的术后认知功能变化是神经肿瘤学与认知神经科学关注的问题之一。手术在切除肿瘤的同时，可能对邻近或穿行的白质纤维束造成影响，而白质纤维束承担着脑区之间的信息传递功能，其完整性被认为与认知表现密切相关。该数据集正是围绕这一临床与研究问题而建立，旨在考察认知储备代理指标、术后认知表现与白质纤维束损伤之间的关系。通过将认知测试结果与白质纤维束断连信息结合，研究者可以探讨术后认知表现差异是否与特定纤维束的损伤程度相关，以及认知储备代理指标在其中可能扮演的角色。数据集的主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences，表明其属于医学与健康生命科学领域，本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤，进一步指向其肿瘤学应用背景。
【数据内容】
数据集包含两类核心信息。其一是认知测试结果，用于反映患者的术后认知表现；其二是白质纤维束的断连信息，涉及弓状束等白质纤维束。源站描述明确指出，数据集包含认知测试结果以及弓状束等白质纤维束的断连信息。这两类信息共同构成分析的基础，使研究者能够在个体层面或群体层面考察认知表现与白质结构损伤之间的对应关系。关于认知测试的具体项目、评分方式、白质纤维束的完整列表、断连的计算方法以及样本量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 search.dataone.org。源站描述说明，该数据集是为考察认知储备代理指标、术后认知表现与白质纤维束损伤之间的关系而创建。数据涉及脑肿瘤患者的术后认知测试与白质纤维束断连信息。关于数据采集的具体机构、采集时间、采集地点、伦理审批信息以及数据加工流程等，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述与侧写线索，该数据集可用于研究脑肿瘤患者术后认知功能变化与白质结构损伤的关联，支持认知表现预测与白质断连分析等用途。具体而言，研究者可以利用认知测试结果与白质纤维束断连信息，分析术后认知表现与弓状束等纤维束损伤之间的关系，并进一步探讨认知储备代理指标在其中的作用。该数据集适用于神经肿瘤学、认知神经科学、医学影像与白质纤维束分析等交叉研究方向。关于是否适用于其他疾病人群或非术后场景，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可将认知测试结果作为认知表现的观测指标，将白质纤维束断连信息作为结构损伤的观测指标，进而开展两者之间的关联分析。由于数据集涉及认知储备代理指标、术后认知表现与白质纤维束损伤三者之间的关系，分析框架可围绕这三者展开。关于具体的数据格式、字段结构、变量编码、配套分析代码或统计模型，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供关于数据质量、样本量、缺失情况、随访时长、认知测试信效度或白质纤维束断连测量误差等方面的信息。该数据集聚焦于脑肿瘤患者的术后认知表现与白质纤维束断连，其结论的外推范围可能受限于特定人群与特定研究设计。关于数据是否存在批次效应、中心差异或混杂因素控制情况，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权归属，源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集时，应自行查阅来源站 search.dataone.org 上的相关说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含认知测试结果以及弓状束等白质纤维束的断连情况。创建此数据集旨在探究认知储备替代指标、术后认知表现与白质纤维束损伤之间的关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
