复发性高级别胶质瘤的光动力治疗(PDT)

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦复发性高级别胶质瘤的光动力治疗(PDT)。PDT 在其他类型肿瘤中已是成熟疗法,但对脑肿瘤仍属实验性治疗,其有效性尚不明确

Harry T Whelan, MDHarry T Whelan, MD
clinicaltrials
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其他预测Brain Tumor, Recurrent
Photodynamic Therapy (PDT) For Recurrent High Grade Gliomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

复发性高级别胶质瘤的光动力治疗(PDT)

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦复发性高级别胶质瘤的光动力治疗(PDT)。PDT 在其他类型肿瘤中已是成熟疗法,但对脑肿瘤仍属实验性治疗,其有效性尚不明确。本研究的目的是明确 Photofrin® 与激光光激活的抗肿瘤活性,评估 PDT 对患者及脑肿瘤的疗效与不良反应,并观察该治疗能否使脑肿瘤缩小以及是否有助于延长患者生存期。数据可用于脑肿瘤治疗相关的临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性脑肿瘤。光动力治疗(PDT)是其他类型肿瘤的成熟治疗方法;然而对于脑肿瘤,它仍是一种实验性治疗。关于 PDT 对脑肿瘤患者的有效性,我们还有很多未知。本研究的目的是明确 Photofrin® 与激光光激活的抗肿瘤活性。Photofrin® 是一种用于 PDT 的光敏药物(一种由光激活的染料)。我们希望测试 PDT 的活性,并了解它对您和您的脑肿瘤会产生什么影响(好的和坏的)。我们还希望了解这种治疗是否会使脑肿瘤缩小,以及是否有助于脑肿瘤患者活得更久。PDT 是一种癌症治疗方法,涉及通过一根管子(称为 IV)将光敏染料(Photofrin®)注入您的静脉。这种染料进入癌细胞的程度会高于它进入

【主题与分类】

主题标签:Brain Tumor, Recurrent。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01966809

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数据说明

疾病:复发性脑肿瘤。光动力疗法(PDT)是治疗其他类型肿瘤的知名方法;然而,对于脑肿瘤而言,它仍是一种实验性治疗。关于PDT对脑肿瘤患者的有效性,我们还有很多未知之处。本研究旨在明确Photofrin®及激光激活的抗肿瘤活性。Photofrin®是一种用于PDT的光敏药物(一种被光激活的染料)。我们希望测试PDT的活性,并观察它对您和您的脑肿瘤会产生哪些影响(无论好坏)。我们还希望了解这种治疗是否会使脑肿瘤缩小,以及它是否能帮助脑肿瘤患者延长生存期。PDT是一种癌症治疗方法,通过管道(称为静脉输液管)将光敏染料(Photofrin®)注入您的静脉。这种染料进入癌细胞的量会多于进入正常健康细胞的量。使用Photofrin®的PDT已被批准用于某些类型的癌症患者,如肺癌和食管癌(从口腔到胃部)。

本研究中的所有受试者都将接受Photofrin®(卟吩姆钠)注射剂(Pinnacle Biologics, Inc.,美国伊利诺伊州班诺克本),并接受红色激光发出的红光治疗。光将通过一根传光光纤从激光传输到肿瘤所在的大脑表面。光纤末端有一个球形端头,可将光均匀地向各个方向扩散。既往研究表明,患有称为胶质瘤的恶性脑肿瘤患者对PDT反应良好。这些研究中的患者比预期存活时间更长。在澳大利亚一项针对成人脑肿瘤患者的研究中,接受PDT的患者生存率大幅提高。57%的称为间变性星形细胞瘤的胶质瘤患者存活了36个月。37%的称为多形性胶质母细胞瘤的胶质瘤患者存活了36个月。Froedtert Hospital,位于

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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