评估口服JBI-778在脑转移、软脑膜疾病或复发性高级别胶质瘤患者中的安全性、PK/PD及临床活性的1/2期研究
JBI-778是口服选择性PRMT5抑制剂,用于中枢神经系统癌症,涵盖实体瘤脑转移、软脑膜疾病、高级别胶质瘤及胶质母细胞瘤

基本信息
资源简介
评估口服JBI-778在脑转移、软脑膜疾病或复发性高级别胶质瘤患者中的安全性、PK/PD及临床活性的1/2期研究
JBI-778是口服选择性PRMT5抑制剂,用于中枢神经系统癌症,涵盖实体瘤脑转移、软脑膜疾病、高级别胶质瘤及胶质母细胞瘤。1/2期剂量递增起始40 mg口服每日一次,21天周期;单患者加速剂量加倍至第4级,无药物相关≥2级不良事件或致暂停/减量毒性后,采用3+3设计,增幅33%-75%。若起始剂量2例DLT,SRC批准20 mg每日一次3+3;不耐受终止(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:实体瘤脑转移、软脑膜疾病、高级别胶质瘤(HGG)、胶质母细胞瘤(GBM)。JBI-778 是一种具有口服活性的选择性 PRMT5 抑制剂,开发用于治疗累及中枢神经系统的癌症。这项首次人体 1/2 期研究包括:第1部分:剂量递增——JBI-778 的起始剂量为 40 mg 口服,每日一次,21天为一个治疗周期。为降低患者暴露于 JBI-778 亚治疗剂量的风险,将最初采用加速单患者队列剂量递增方法,使用剂量加倍,直至达到剂量水平4,前提是未观察到研究药物相关的≥2级不良事件,也未观察到任何导致暂停给药和/或减量的毒性。若无此类毒性,所有后续队列将采用3+3设计,进一步剂量递增幅度将限制在33-75%。如果在研究中的任何时间点观察到上述毒性,将对研究设计实施2项变更: 将引入由 SRC 监督的3+3设计 在无 DLT 的情况下,将采用33-50%的剂量递增;当观察到首例 DLT 时,最大递增幅度为33%。 所有剂量将根据胶囊规格向上或向下取整。如果2例患者在起始剂量下发生任何 DLT,且经安全性审查委员会(SRC)批准,将采用3+3设计评估20 mg每日一次剂量水平。如果20 mg每日一次不能耐受,将不再招募更多患者,并终止研究。在这些限制下,下一研究剂量将由申办方确定,并经 SRC 批准。基于群体PK的建模方法也可用于PK特征描述和PK协变量分析。除PK评估外,第1部分剂量递增中的患者将提供治疗前和治疗中活检,以帮助评估该化合物的PD效应。在3+3设计中,如果某一剂量水平的3例患者完成DLT评估期且未发生DLT,则该剂量水平
【主题与分类】
主题标签:Brain Metastases From Solid Tumors、Leptomeningeal Disease、High Grade Glioma (HGG)、Glioblastoma (GBM)。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07751744
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:实体瘤脑转移、软脑膜疾病、高级别胶质瘤(HGG)、胶质母细胞瘤(GBM)。JBI-778 是一种具有口服活性的选择性 PRMT5 抑制剂,开发用于治疗累及中枢神经系统的癌症。这项首次人体 1/2 期研究包括:第1部分:剂量递增——JBI-778 的起始剂量为 40 mg 口服,每日一次,21天为一个治疗周期。为降低患者暴露于 JBI-778 亚治疗剂量的风险,将最初采用加速单患者队列剂量递增方法,使用剂量加倍,直至达到剂量水平4,前提是未观察到研究药物相关的≥2级不良事件,也未观察到任何导致暂停给药和/或减量的毒性。若无此类毒性,所有后续队列将采用3+3设计,进一步剂量递增幅度将限制在33-75%。如果在研究中的任何时间点观察到上述毒性,将对研究设计实施2项变更:
- 将引入由 SRC 监督的3+3设计
- 在无 DLT 的情况下,将采用33-50%的剂量递增;当观察到首例 DLT 时,最大递增幅度为33%。
所有剂量将根据胶囊规格向上或向下取整。如果2例患者在起始剂量下发生任何 DLT,且经安全性审查委员会(SRC)批准,将采用3+3设计评估20 mg每日一次剂量水平。如果20 mg每日一次不能耐受,将不再招募更多患者,并终止研究。在这些限制下,下一研究剂量将由申办方确定,并经 SRC 批准。基于群体PK的建模方法也可用于PK特征描述和PK协变量分析。除PK评估外,第1部分剂量递增中的患者将提供治疗前和治疗中活检,以帮助评估该化合物的PD效应。在3+3设计中,如果某一剂量水平的3例患者完成DLT评估期且未发生DLT,则该剂量水平
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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