患者临床特征与医学应对方式问卷（MCMQ）数据
脑肿瘤患者的临床特征与医学应对方式问卷（MCMQ）数据，包含20个条目的三维度评分及人口统计学信息，用于分析患者应对策略。
基本信息
资源简介
患者临床特征与医学应对方式问卷（MCMQ）数据
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-19。
【数据内容】
源站原始描述：Based on previous literature review and combined with clinical manifestations and work experience of brain tumors, a self-designed general information scale was developed, including age, gender, marital status, educational level, monthly family income, payment method for patient medical expenses, time from disease diagnosis to present, current work status, and whether the diagnosis of brain tumors affects retirement age. This study used the Medical Coping Modes Questionnaire (MCMQ) specifically…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=88559d67423246b98c08912b452d899f
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
下载信息
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源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=88559d67423246b98c08912b452d899f
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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