副神经节瘤 NOS 男性 46 岁组织图像数据集
主题标签：副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类、医学影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖副神经节瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖副神经节瘤。
![Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025512701]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/169693.jpg)
基本信息
资源简介
副神经节瘤 NOS 男性 46 岁组织图像数据集
Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025512701] 是一个以组织图像为核心的肿瘤类公开数据集，英文名称中同时标注了病变类型、患者性别与年龄以及图像编号等信息。该数据集在分类上归属于肿瘤领域下的脑肿瘤方向，主题标签涵盖副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类与医学影像。数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny（格但斯克医科大学）于 2022 年发布，来源站点为 mostwiedzy.pl，并提供对应的 DOI 标识，便于在学术环境中定位与引用。整体来看，该数据集面向医学影像与肿瘤分类相关的研究与教学用途，以单例组织图像的形式呈现副神经节瘤（NOS）相关样本，适合作为肿瘤图像分析、病例对照与算法验证的参考素材之一。
【数据集背景】
副神经节瘤属于神经内分泌来源的肿瘤类型，在临床与病理研究中常需要借助组织学图像进行观察与判别。该数据集以“Paraganglioma, NOS”为主题，NOS 表示未进一步特指的分类状态，配合“Male, 46”的病例信息，构成一个带有明确病例背景的组织图像样本。数据集被归入肿瘤/脑肿瘤分类之下，说明其在站内组织体系中与脑部肿瘤相关资源并列呈现，便于研究者按部位与病种进行检索。数据集由格但斯克医科大学于 2022 年发布，属于机构公开的医学数据资源，其发布形式带有正式的数据集条目与 DOI，体现出一定的学术存档与共享属性。
【数据内容】
数据集的核心内容是组织图像，图像编号为 5290730025512701，并作为数据集名称的组成部分出现。围绕该图像，数据集标注了副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类、医学影像等主题标签，这些标签构成了数据内容的主要语义描述维度。从名称与标签可以确认，数据内容聚焦于单一病例的组织学图像材料，而非多模态或大规模影像集合。除上述图像与标签信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、文件格式或标注细节的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 站点，发布机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny，发布年份为 2022 年。源站描述以标准数据集引用格式给出了名称与 DOI（http://doi.org/10.34808/qzvz-ag53），可用于溯源与引用。关于样本采集的具体流程、伦理审批、设备参数与处理步骤，源站未提供。
【适用场景】
依据其主题标签与分类，该数据集可服务于肿瘤图像相关的教学演示、医学影像分析方法的示例性验证，以及副神经节瘤与脑肿瘤方向的病例参考。由于带有明确的病例性别与年龄信息，也可用于讨论病例特征与图像表现之间关系的场景。需要强调的是，以上适用方向基于数据集的主题与分类定位，源站未提供针对具体任务性能或临床用途的说明。
【使用方法】
数据集以组织图像条目形式提供，可通过源站条目及所附 DOI 进行访问与引用。关于图像的读取方式、配套标注文件、目录结构或使用脚本，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单例组织图像样本，名称中标注了病例性别与年龄，但源站未提供样本量、图像质量评估、标注一致性或验证结果等信息。因此在使用中应注意其作为单例材料的代表性限制。关于数据质量指标与已知偏差，源站未提供。
【引用与许可】
引用信息可依据源站描述给出的格式：Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025512701] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/qzvz-ag53。关于许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Paraganglioma, NOS - Male, 46 - Tissue image [5290730025512701] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/qzvz-ag53
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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