副神经节瘤 NOS 女性 59 岁 组织图像 [923072955725971]
主题标签：副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类、医学影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖副神经节瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖副神经节瘤。
![Paraganglioma, NOS - Female, 59 - Tissue image [923072955725971]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/169696.jpg)
基本信息
资源简介
副神经节瘤 NOS 女性 59 岁 组织图像 [923072955725971]
Paraganglioma, NOS - Female, 59 - Tissue image [923072955725971] 是一个以组织图像为核心的肿瘤类公开数据集，在分类上归属于肿瘤 / 脑肿瘤方向，来源站为 mostwiedzy.pl。该数据集围绕副神经节瘤（Paraganglioma, NOS）这一主题组织内容，面向医学影像与肿瘤分类相关的研究与学习需求。从命名信息看，样本对应一例 59 岁女性病例，数据主体为组织图像，图像编号为 923072955725971。数据集的主题标签涵盖副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类与医学影像，整体定位为肿瘤领域可公开获取的数据资源，可用于围绕副神经节瘤组织形态的观察、分类方法探索以及医学图像处理流程的验证等用途。
【数据集背景】
副神经节瘤属于神经内分泌来源的肿瘤，在病理与影像研究中常作为需要仔细鉴别的一类病变。该数据集以“Paraganglioma, NOS”为名称主体，表明其主题聚焦于这一肿瘤类型，并在本站分类体系中归入肿瘤 / 脑肿瘤类别。数据集来自 mostwiedzy.pl，属于公开可获取的医学数据资源，其主题标签明确包含副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类与医学影像，说明其内容组织围绕肿瘤组织图像与分类任务展开。数据集的命名中还包含病例的性别与年龄信息（Female, 59），提示该样本对应一例女性、59 岁的病例，为数据使用者提供了基本的样本背景线索。
【数据内容】
该数据集的核心内容为组织图像，图像编号为 923072955725971。从名称与主题标签看，数据以单例样本的组织图像为主体，围绕副神经节瘤这一肿瘤类型组织。主题标签中同时出现“组织图像”与“医学影像”，表明数据形态属于医学图像范畴，可用于观察组织层面的形态特征。数据集在本站被归类为肿瘤 / 脑肿瘤，说明其应用语境与肿瘤分类研究相关。除上述图像与主题信息外，数据集所包含的具体图像数量、分辨率、标注信息、文件格式与目录结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述中记录了一条与 Gdański Uniwersytet Medyczny（2021）相关的数据集条目，其标题为“Carotid body paraganglioma - Male, 30 - Tissue image [1310630013026091]”，并附有 DOI 链接 http://doi.org/10.34808/yby2-zf04。需要说明的是，该源站描述所对应的病例信息（男性、30 岁、图像编号 1310630013026091）与本数据集名称中的病例信息（女性、59 岁、图像编号 923072955725971）并不一致，二者在病例性别、年龄与图像编号上存在差异。关于本数据集具体的采集机构、采集时间、采集流程与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与分类归属，该数据集可适用于副神经节瘤相关组织图像的观察与学习，以及肿瘤分类、医学影像处理等方向的探索性工作。由于数据以组织图像为主体，并带有肿瘤类型与病例基本信息，可用于围绕副神经节瘤形态特征的示例性展示、图像分类方法的流程验证，以及医学图像预处理与特征分析等通用环节的练习。数据集归入肿瘤 / 脑肿瘤类别，也可作为肿瘤影像研究语境下的辅助素材。需要强调的是，以上为基于主题标签与分类归属的通用用途说明，数据集是否附带标注、是否适合监督学习训练等，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方式，包括获取途径、文件组织方式、图像读取方法、是否提供标注文件或说明文档等，源站未提供。使用者可依据来源站 mostwiedzy.pl 及源站描述中给出的 DOI 链接进一步查询相关条目信息。
【质量与限制】
该数据集以单例病例的组织图像为核心，名称中标注为“NOS”（未另作具体分型），样本背景为女性、59 岁。由于源站未提供图像数量、分辨率、标注完整性、采集参数与质量控制流程等信息，数据集的完整性与适用边界无法据此判断。此外，源站描述条目所记录的病例信息与本数据集名称中的病例信息存在不一致，使用时应以数据集名称所载信息为准并注意核对。数据集的代表性、偏倚情况与临床适用性等，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述中给出的引用信息为：Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Carotid body paraganglioma - Male, 30 - Tissue image [1310630013026091] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/yby2-zf04。该引用条目对应的病例信息与本数据集名称不一致，引用时需注意核对。关于本数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Carotid body paraganglioma - Male, 30 - Tissue image [1310630013026091] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/yby2-zf04
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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