A549与U251细胞光学镊力谱数据集：腔室、黏度与细胞周期条件
该数据集收录了针对“单细胞振动分析用于潜在诊断应用”研究采集的原始与处理后单细胞光学镊力谱记录，涵盖人A549肺癌细胞与U251胶质母细胞瘤细胞
基本信息
资源简介
A549与U251细胞光学镊力谱数据集：腔室、黏度与细胞周期条件
Optical Tweezers Force Spectroscopy Dataset of A549 and U251 Cells Across Chamber, Viscosity, and Cell-Cycle Conditions
该数据集收录了针对“单细胞振动分析用于潜在诊断应用”研究采集的原始与处理后单细胞光学镊力谱记录，涵盖人A549肺癌细胞与U251胶质母细胞瘤细胞。测量在多种实验条件下进行，包括开放顶Petri皿与封闭顶微流控腔室、血清剥夺G0/G1同步与未同步群体、以及含递增浓度琼脂糖（0.1 wt%、0.2 wt%、0.3 wt%）的DMEM培养基与未处理对照。每条记录为15秒单细胞测量，采样率100 kHz，采集于Bruker NanoTracker 2光学镊系统。可用于研究环境与生物条件对细胞振动行为的影响（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含为研究“单细胞振动分析用于潜在诊断应用”所采集的完整原始与处理后单细胞光学镊力谱记录。它包括在多种实验背景下测量的人A549肺癌细胞和U251胶质母细胞瘤细胞的振动记录，这些实验背景旨在评估环境和生物条件对细胞振动行为的影响：腔室几何形状：开放顶Petri皿与封闭顶微流控腔室。细胞周期同步：血清剥夺G0/G1对齐与未同步群体。培养基黏度：含递增浓度琼脂糖（0.1 wt%、0.2 wt%、0.3 wt%）的DMEM与未处理对照比较。每条记录代表在Bruker NanoTracker 2光学镊系统上采集的15秒单细胞测量，采样率100 kHz。Sampl
【主题与分类】
主题标签：Force Spectroscopy、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9304b1501e44339801d7cd430e548c31dab162572830407b99f154cdea06fce2
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含为研究“用于潜在诊断应用的单细胞振动分析”所获取的全部原始及处理后单细胞光镊力谱记录。其中包括在多种实验条件下测量的人A549肺癌细胞和U251胶质母细胞瘤细胞的振动记录，这些实验条件旨在评估环境和生物条件对细胞振动行为的影响：腔室几何形状：开放式培养皿与封闭式微流控腔室。细胞周期同步化：血清饥饿诱导的G0/G1期同步化群体与未同步化群体。培养基粘度：添加递增浓度琼脂糖（0.1 wt%、0.2 wt%、0.3 wt%）的DMEM与未处理对照相比。每条记录代表在Bruker NanoTracker 2光镊系统上以100 kHz采样率进行的15秒单细胞测量。样本附有元数据，包括样本标识符和实验条件标识符。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
