少突胶质细胞瘤细胞通过细胞外囊泡生成调节肿瘤生长
主题标签：肿瘤、脑肿瘤、少突胶质细胞瘤、细胞外囊泡、肿瘤生长。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的时间序列公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
少突胶质细胞瘤细胞通过细胞外囊泡生成调节肿瘤生长
该数据集英文名为 Oligodendroglioma cells modulate tumour growth via extracellular vesicle biogenesis，属于肿瘤领域的公开数据集，本站将其归类为肿瘤 / 脑肿瘤方向。数据集来源于 ebi.ac.uk，围绕少突胶质细胞瘤细胞通过细胞外囊泡生物发生调控肿瘤生长这一主题组织，主题标签涵盖肿瘤、脑肿瘤、少突胶质细胞瘤、细胞外囊泡与肿瘤生长。从主题构成看，该数据集聚焦于脑肿瘤中少突胶质细胞瘤的细胞生物学机制研究，涉及细胞外囊泡这一细胞间通讯载体与肿瘤生长调控之间的关系，可为相关领域的机制探索与数据复用提供参考。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
少突胶质细胞瘤是脑肿瘤中的一类重要类型，其发生发展机制涉及肿瘤细胞与微环境之间的复杂相互作用。细胞外囊泡作为细胞分泌的膜性结构，参与物质运输与信号传递，在肿瘤生长调控中受到关注。该数据集以“少突胶质细胞瘤细胞通过细胞外囊泡生物发生调控肿瘤生长”为研究主题，属于肿瘤学与神经肿瘤学交叉的基础研究数据，主题标签明确指向肿瘤、脑肿瘤、少突胶质细胞瘤、细胞外囊泡与肿瘤生长等方向。
【数据内容】
该数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤，具体围绕少突胶质细胞瘤细胞与细胞外囊泡生物发生及肿瘤生长调控相关的研究内容组织。源站未提供关于样本数量、文件类型、数据规模、具体实验分组与检测指标的详细说明。
【采集与来源】
数据集来源站为 ebi.ac.uk，源站描述中记录了作者 Thomas Olender 及数据集标题“Oligodendroglioma cells modulate tumour growth via extracellular vesicle biogenesis”，并给出对应链接 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD078419。源站未提供样本采集地点、采集时间、实验平台与仪器参数等具体信息。
【适用场景】
基于其主题标签，该数据集适用于肿瘤尤其是脑肿瘤方向的研究参考，可用于少突胶质细胞瘤与细胞外囊泡生物发生、肿瘤生长调控相关的机制探讨与数据比较。源站未提供关于具体适用分析类型或应用案例的说明。
【使用方法】
源站未提供数据下载方式、文件组织格式、预处理步骤与分析流程等使用说明。
【质量与限制】
源站未提供数据质量评估、质控指标、缺失情况与使用限制等信息。使用时应以源站页面所载内容为准。
【引用与许可】
引用信息可参考源站描述：Thomas Olender, Oligodendroglioma cells modulate tumour growth via extracellular vesicle biogenesis [Dataset], https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD078419。源站未提供关于许可条款的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD078419
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Thomas Olender, Oligodendroglioma cells modulate tumour growth via extracellular vesicle biogenesis [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD078419
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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