MU-Glioma-Post 脑胶质瘤术后数据集
MU-Glioma-Post 是发布在 Kaggle 上的脑胶质瘤术后影像数据集,属于肿瘤/脑肿瘤分类。数据以患者为单位组织,包含多个时间点的脑部 MRI 文件,样例中可见 t1c 与 t1n 序列的 NIfTI 格式影像,共 20 个文件

基本信息
资源简介
MU-Glioma-Post 脑胶质瘤术后数据集
MU-Glioma-Post 是一个发布在 Kaggle 平台上的脑胶质瘤术后影像数据集,归属于肿瘤 / 脑肿瘤分类。该数据集以患者为单位组织数据,包含多个时间点的脑部 MRI 影像文件,样例中可见 t1c 与 t1n 等序列的 NIfTI 格式影像。数据集共包含 20 个文件,合计约 642.82 MB,由 Stacy V 发布,当前版本为 v1,发布时间为 2026 年 3 月 26 日。该数据集面向脑胶质瘤术后影像的整理与使用,适合作为医学影像读取、序列核对与后续分析的基础数据资源。
【数据集背景】
MU-Glioma-Post 聚焦于脑胶质瘤术后场景,属于肿瘤 / 脑肿瘤分类下的医学影像数据集。脑胶质瘤是中枢神经系统常见的肿瘤类型,术后影像随访在临床研究与影像分析中具有重要价值。该数据集以术后脑部 MRI 为内容主体,按照患者与时间点的层级组织文件,便于按个体和随访节点定位影像。数据集发布在 Kaggle 平台,源站描述中标注为 Stacy V(2026)发布的 MU-Glioma-Post 数据集,机构信息同样标注为 Stacy V。数据集当前版本为 v1,发布时间为 2026 年 3 月 26 日。
【数据内容】
数据集共包含 20 个文件,合计约 642.82 MB,文件格式为 NIfTI 医学影像。数据以患者为单位组织,目录结构体现患者标识与时间点两个层级,例如样例路径中包含 PatientID_0003 与 Timepoint_1 这样的层级,文件名则由患者标识、时间点与序列标识组合而成。样例中可见的序列包括 t1c、t1n、t2f 与 t2w,对应文件名如 PatientID_0003_Timepoint_1_brain_t1c.nii、PatientID_0003_Timepoint_1_brain_t1n.nii、PatientID_0003_Timepoint_1_brain_t2f.nii 与 PatientID_0003_Timepoint_1_brain_t2w.nii。这些文件均为脑部 MRI 影像,采用 NIfTI 格式存储,便于在常见的医学影像处理工具中读取。除样例所列内容外,其余文件的具体患者数量、时间点数量与序列覆盖情况源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com,源站描述为 Stacy V (2026). MU-Glioma-Post [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/stacyvangepuram/mu-glioma-post。发布机构标注为 Stacy V,发布时间为 2026 年 3 月 26 日,版本为 v1。关于影像的采集设备、采集机构、扫描参数、患者来源与伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于脑胶质瘤术后脑部 MRI 影像的读取与整理,适合按患者与时间点组织影像数据,开展序列核对、文件结构检查与小样本验证等工作。由于样例中包含 t1c、t1n、t2f 与 t2w 等序列,可用于多序列影像的组织与比对练习。在批量接入前,可先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再扩展到完整数据。关于该数据集在具体临床研究或模型训练中的适用性,源站未提供进一步说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件,共 20 个,合计约 642.82 MB,文件以 NIfTI 医学影像格式存储。读取时按 NIfTI 格式解析影像,并依据目录层级中的患者标识与时间点定位文件,结合文件名中的序列标识区分 t1c、t1n、t2f、t2w 等序列。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入完整数据。关于具体的读取工具、预处理流程与标注使用方式,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共 20 个文件,规模较小,样例中仅展示了 PatientID_0003 的 Timepoint_1 相关文件,其余患者与时间点的覆盖情况源站未提供。数据许可标注为 Unknown,使用前需自行确认授权范围。关于影像质量、标注完整性、序列一致性以及是否存在缺失或异常文件等信息,源站未提供。由于缺乏采集参数与临床背景信息,该数据集在直接用于临床结论或模型泛化评估时存在局限。
【引用与许可】
引用该数据集时可参考源站描述:Stacy V (2026). MU-Glioma-Post [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/stacyvangepuram/mu-glioma-post。数据集许可标注为 Unknown,具体的使用条件与再分发限制源站未提供,使用前应向数据发布方确认授权情况。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/stacyvangepuram/mu-glioma-post
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 94.62 GB。
数据说明
Stacy V (2026). MU-Glioma-Post [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/stacyvangepuram/mu-glioma-post
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